Data Engineer

3 Lý do để gia nhập công ty

• FREE Gym at 5-star Center.
• Friendly and fun working environment.
• Team building every year.

Mô tả công việc

🎯 Mục tiêu vị trí:

Xây dựng pipeline dữ liệu event hành vi người dùng từ MoEngage và các nguồn khác về nền tảng Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, Firestore…), phục vụ cho các mục tiêu: phân tích funnel, segmentation, cá nhân hoá, hệ thống gợi ý nội dung và đo lường hiệu quả chiến dịch.

🛠 Trách nhiệm công việc:

1. Tích hợp & thu thập dữ liệu:
   
   • Thiết kế pipeline dữ liệu từ MoEngage (event, user profile) về Google Cloud.
   • Kết nối các nguồn khác (app logs, API backend, Firebase, GA4…) vào hệ thống lưu trữ tập trung (BigQuery).
   • Xử lý dữ liệu thô thành dữ liệu sạch có cấu trúc (ETL/ELT).
2. Lưu trữ & tổ chức dữ liệu:
   
   • Thiết kế schema tối ưu cho BigQuery và Data Lake.
   • Đảm bảo khả năng scale và chi phí vận hành phù hợp (partition, clustering…).
3. Xử lý & phân tích dữ liệu:
   
   • Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu theo batch hoặc streaming (Dataflow hoặc Cloud Functions, Composer/Airflow).
   • Phối hợp với Data Analyst/PM xây dựng các bảng funnel, cohort, retention, segment theo hành vi.
4. Hỗ trợ cá nhân hoá & recommendation:
   
   • Làm việc với đội AI/ML hoặc Product để cung cấp dữ liệu input cho hệ thống cá nhân hoá (theo sở thích, tần suất xem, môn thể thao…).
   • Hỗ trợ tích hợp các output vào hệ thống push notification, feed content, MoEngage, v.v.
5. Vận hành & giám sát:
   
   • Thiết lập alert, monitoring (Cloud Monitoring/Logging).
   • Tối ưu hóa chi phí truy vấn và tài nguyên cloud.

💡 Công nghệ sử dụng:

• Thu thập sự kiện MoEngage thông qua MoEngage → webhook/API → Pub/Sub hoặc Cloud Function.
• Xử lý dữ liệu real-time bằng Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow (Apache Beam) và Firestore.
• ETL dữ liệu hành vi sử dụng Cloud Composer (Airflow) kết hợp với BigQuery.
• Lưu trữ và phân tích trên BigQuery, Cloud Storage (Data Lake) và Firebase.
• Phân khúc và cá nhân hóa bằng BigQuery ML, Vertex AI (nếu có đội ML) và Cloud Functions.
• Kết nối ra hệ thống push thông qua MoEngage (segment ID, personalization API) và Firebase.
• Giám sát và logging bằng Cloud Monitoring và Cloud Logging.

Yêu cầu công việc

✅ Yêu cầu:

• Tối thiểu 2–3 năm kinh nghiệm Data Engineer hoặc tương đương.
• Có kinh nghiệm thực tế với GCP: BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Composer.
• Thành thạo SQL nâng cao, Python.
• Tư duy hệ thống, tối ưu hiệu suất xử lý dữ liệu lớn.
• Ưu tiên ứng viên đã làm với hệ thống phân tích người dùng B2C, đặc biệt là app mobile.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Lương theo năng lực + thưởng hiệu suất
• Tham gia đầy đủ các chế độ sau 2 tháng thử việc
• Thử thách đỉnh cao: Giải quyết những bài toán về dữ liệu lớn, real-time, thuật toán và mô phỏng đồ họa trên cả web và mobile.
• Tạo ra sản phẩm có tầm ảnh hưởng: Mang lại giá trị thật sự cho cộng đồng hàng triệu người
• hâm mộ thể thao.
• Văn hóa Ownership & Sáng tạo: Chúng tôi không có những quy trình rườm rà. Bạn sẽ được trao quyền tự chủ cao, trực tiếp đề xuất, thử nghiệm và triển khai các giải pháp kỹ thuật đột phá để giải quyết vấn đề.
• Đãi ngộ xứng đáng: Mức lương cạnh tranh, thưởng hiệu suất hấp dẫn và cơ hội phát triển sự nghiệp rõ ràng.