Data Analyst / Data Scientist (SQL, Python, R)

Mô tả công việc

Phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu 

• Thu thập và làm sạch dữ liệu; Khám phá và phân tích dữ liệu; Xây dựng các báo cáo và bảng biểu trực quan tìm ra các insights.
• Xây dựng các mô hình dự đoán, sử dụng các thuật toán học máy và học sâu, ứng dụng AI.
• Thử nghiệm và đánh giá hiệu quả của các mô hình.
• Hỗ trợ các bộ phận khác trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Quản lý cơ sở dữ liệu và dịch vụ đám mây.

Công nghệ dữ liệu 

• Thiết kế, phát triển và và duy trì kiến trúc dữ liệu để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
• Quản lý và lưu trữ dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu được lưu trữ một cách an toàn và tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
• Hỗ trợ phân tích và khoa học dữ liệu để hiểu yêu cầu về dữ liệu và cung cấp các bộ dữ liệu phù hợp cho phân tích.
• Phát triển các công cụ tự động hóa các tác vụ liên quan đến dữ liệu.

Yêu cầu công việc

Kiến thức:

• Bằng cử nhân về CNTT, Khoa học Máy tính hoặc ngành liên quan.
• Có 1-3 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu hoặc vị trí tương đương.
• Hiểu biết về cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL), quy trình xử lý dữ liệu (ETL/ELT) và các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, Tableau, Power BI).
• Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm, Thống kê, Toán học, Kinh tế hoặc lĩnh vực liên quan.
• Kiến thức về các công cụ và nền tảng phân tích hoặc xử lý dữ liệu:
  • DA: Excel, Tableau, Power BI, thống kê cơ bản.
  • DS: Học máy (machine learning), học sâu (deep learning), framework như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn,…
  • DE: Data warehouse (Snowflake, Redshift, BigQuery), công cụ như Apache Spark, Airflow, Kafka,…
• Hiểu về các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP) và kiến trúc hệ thống dữ liệu.
• Ưu tiên kiến thức về công cụ DevOps, CI/CD hoặc các nền tảng cross-platform (DA/DS: Python, R; DE: Scala, Java).
• Hiểu biết về AI/ML và các các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).

Kỹ năng:

• DA: Thành thạo SQL, trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI), phân tích và trình bày insight rõ ràng.
• DS: Thành thạo Python/R, xây dựng và triển khai mô hình học máy, phân tích dữ liệu phức tạp.
• DE: Thành thạo Python/Java/Scala, thiết kế data pipelines, tối ưu hóa hệ thống dữ liệu lớn.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic và tối ưu hóa quy trình.
• Khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
• Khả năng học hỏi nhanh và thích nghi với công nghệ mới.
• Các chứng chỉ CNTT, NLP, AI/ML liên quan là một lợi thế.
• Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Mức lương cạnh tranh và các khoản thưởng theo chính sách của công ty.
• Thời gian làm việc: Thứ 2 đến thứ 7 hàng tuần.
• Địa điểm: TT DL&ĐHS – Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông (Số 87-89, Phố Hạ Đình, Phường Khương Đình, TP Hà Nội).
• Các chế độ đãi ngộ, quyền lợi khác theo chính sách quy định công ty.