Senior/Expert QC Engineer (QA QC/ Big Data)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Môi trường đẩy nhanh phát triển năng lực
• Nơi quy tụ nhân tài người Việt trên toàn cầu
• Văn hóa thành công, đề cao sáng kiến

Mô tả công việc

• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ và thiết kế kịch bản kiểm thử dữ liệu (Data Test Cases) cho các hệ thống ETL/ELT và Data Pipelines.
• Thực hiện kiểm thử dữ liệu (Data Validation, Data Integrity, Data Transformation) để đảm bảo dữ liệu từ nhiều nguồn được xử lý chính xác, đúng logic.
• Phát hiện và báo cáo các lỗi, sự không nhất quán hoặc bất thường trong dữ liệu và luồng xử lý.
• Viết và duy trì các script tự động hóa kiểm thử dữ liệu bằng Python, tích hợp vào quy trình CI/CD.
• Thực hiện kiểm thử phi chức năng (Non-functional testing) như kiểm thử hiệu năng và tải (Load Testing) cho các hệ thống dữ liệu.
• Phối hợp chặt chẽ với các đội ngũ Data Engineer, Developer và Business Analyst để xác định, phân tích và báo cáo lỗi dữ liệu.
• Nghiên cứu và đề xuất các công cụ, kỹ thuật mới (e.g., dbt, Spark, Airflow, Trino, Dremio) nhằm tối ưu hóa hiệu quả kiểm thử Data Platform.

Yêu cầu công việc

Học vấn & Kinh nghiệm:

• Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.
• Có từ 5-8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm, trong đó đặc có ít nhất 3 năm kinh nghiệm chuyên sâu về kiểm thử dữ liệu tại các hệ thống lớn.
• Có kinh nghiệm kiểm thử với các hệ thống dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính là một lợi thế lớn. Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm với Fintech (e.g., cổng thanh toán NAPAS, hệ thống báo cáo dữ liệu).

Kỹ năng chuyên môn:

• Thành thạo các kỹ thuật kiểm thử ETL/ELT, Data Validation và Data Integrity.
• Có kinh nghiệm thực tế với các công cụ và nền tảng Big Data
• Thành thạo các truy vấn phức tạp bằng SQL (e.g., Oracle, MySQL) và có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu NoSQL (e.g., MongoDB).
• Có kinh nghiệm tự động hóa kiểm thử dữ liệu bằng Python
• Am hiểu về kiểm thử API với Postman/Newman và quy trình CI/CD với Jenkins.
• Nắm vững kiến thức về Data Model và Data Pipeline.

Kỹ năng mềm:

• Tư duy logic, khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
• Tinh thần chủ động, trách nhiệm cao và khả năng làm việc dưới áp lực.
• Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp tốt với các bên liên quan.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Lương và Trợ cấp:

• Lương tháng 13, thưởng doanh số hàng năm, thưởng dự án, thưởng doanh số (theo vị trí).
• Phụ cấp ăn trưa: 730.000đ/tháng.
• Thưởng Lễ Tết: 2.500.000 - 5.000.000 VND/năm.
• Phép năm: Tối đa 20 ngày/năm (theo cấp nhân sự).
• Sức khỏe: Bảo hiểm, khám sức khỏe định kỳ hàng năm .
• Máy tính xách tay, màn hình và các phương tiện/tài khoản/công cụ cần thiết khác cho công việc.

Cơ hội nghề nghiệp:

• Xét tăng lương hàng năm và cơ hội thăng tiến.
• Con đường sự nghiệp đa dạng: Quản lý hoặc Chuyên gia và cơ hội điều chuyển nội bộ giữa các team.
• Nguồn học miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O'relly; hội thảo nội bộ, tài trợ chứng nhận và Cố vấn độc quyền (C-level).
• Công nhận và khen thưởng ở cấp độ nhóm và Công ty.

Môi trường làm việc:

• Không gian làm việc mở và thúc đẩy cả sự tập trung cá nhân và các hoạt động làm việc theo nhóm.
• Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và hợp tác.
• Khu thư giãn: chơi game, bóng bàn, yoga, phòng tập thể dục, phòng tắm.
• Teambuilding hàng quý/ hàng năm & các sự kiện nội bộ gắn kết.