Senior Digital Business Analyst (AI, Data Analysis)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Môi trường năng động và sáng tạo
• Cơ hội phát triển sự nghiệp
• Chế độ đãi ngộ canh tranh

Mô tả công việc

1. Phân tích & Tư vấn Nghiệp vụ:

• Phân tích hiện trạng và đề xuất cải tiến quy trình nghiệp vụ (business process)
• Xây dựng business case và đánh giá ROI
• Tư vấn giải pháp tích hợp AI vào quy trình hiện tại
• Phối hợp chặt chẽ với các đơn vị nghiệp vụ để hiểu rõ hiện trạng và yêu cầu cải tiến
• Tham vấn các bên liên quan (stakeholders) để xác định phạm vi và yêu cầu chi tiết
• Trình bày và thống nhất các giải pháp cải tiến quy trình với các đơn vị liên quan
• Phát triển các tài liệu đặc tả yêu cầu chi tiết

2. Thiết kế & Tối ưu hóa Quy trình nghiệp vụ:

• Thiết kế quy trình nghiệp vụ tương lai (To-Be)
• Xây dựng process maps và workflow diagrams
• Phối hợp với các đơn vị liên quan để hoàn thiện các user stories, use cases và prototypes
• Tạo mockups và prototypes
• Tối ưu hóa quy trình thông qua AI/RPA

3. Quản lý Dự án & Triển khai:

• Phối hợp chặt chẽ với các đơn vị liên quan trong quá trình quản lý dự án, triển khai và đào tạo người dùng
• Theo dõi và báo cáo tiến độ
• Quản lý thay đổi và rủi ro
• Hỗ trợ UAT và triển khai
• Đào tạo người dùng

4. Nghiên cứu & Phát triển:

• Nghiên cứu xu hướng công nghệ mới
• Đề xuất ứng dụng AI/ML vào quy trình
• Phát triển frameworks và templates
• Chia sẻ kiến thức trong team

Yêu cầu công việc

1. Trình độ học vấn/Chứng chỉ 

• Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Kinh tế hoặc tương đương
• Chứng chỉ CBAP là lợi thế

2. Kinh nghiệm làm việc 

• 3-5 năm kinh nghiệm trong vai trò BA
• Có kinh nghiệm với dự án ứng dụng AI, hoặc các dự án về chủ đề Digital Transformation 

3. Kiến thức/Năng lực chuyên môn/Kỹ năng 

3.1. Kỹ năng chuyên môn:

• Business Analysis & Requirements Engineering:
  - Thành thạo các phương pháp thu thập yêu cầu
  - Kinh nghiệm viết đặc tả BRD, FRD, User Stories
  - Kỹ năng mô hình hóa quy trình (BPMN 2.0, UML)
  - Kinh nghiệm với các công cụ BA hiện đại và ứng dụng AI trong công việc
• Data Analytics & AI:
  - Kỹ năng phân tích dữ liệu (SQL, Power BI, Tableau)
  - Hiểu biết về AI/ML và use cases
  - Kinh nghiệm với automation tools
  - Kiến thức về data privacy và AI ethics

3.2. Kỹ năng số:

• Thành thạo Agile/Scrum methodology
• Kinh nghiệm với JIRA, Confluence
• Kỹ năng quản lý rủi ro và thay đổi
• Hiểu biết về DevOps practices

3.3. Yêu cầu khác:

• Kỹ năng thuyết trình xuất sắc
• Khả năng đàm phán và thuyết phục
• Kỹ năng lắng nghe và phản hồi
• Khả năng viết tài liệu chuyên môn
• Kỹ năng làm việc nhóm
• Khả năng điều phối dự án
• Kỹ năng mentoring
• Kỹ năng quản lý xung đột

4. Năng lực cốt lõi 

• Có tố chất và tư duy phù hợp với hệ giá trị cốt lõi của công ty

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

1. Cộng đồng những người làm nghề chính trực và dấn thân phụng sự  

• Môi trường làm nghề tài chính chuyên nghiệp. 
• Làm việc với tinh thần làm chủ, sáng tạo và thách thức. 

2. Tổng thu nhập theo năng lực 

• Thu nhập xứng đáng theo năng lực và giá trị đóng góp. 
• Xem xét thay đổi thu nhập hàng năm. 

3. Chế độ đãi ngộ 

• Tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo đúng quy định luật lao động. 
• Được tham gia đóng bảo hiểm sức khỏe và bảo hiểm tai nạn 24/24. 

4. Tổ chức học tập và văn hóa sôi nổi

• Không gian làm việc mở với trang thiết bị hiện đại. 
• Các hoạt động văn hóa, gắn kết đội ngũ, thiện nguyện phong phú, ý nghĩa.