Data Analyst (Python, SQL)

Công ty cổ phần Bibica

Ứng tuyển

443 Lý Thường Kiệt, phường 8, Tan Binh, Ho Chi Minh

Tại văn phòng

Đăng 6 giờ trước

Kỹ năng:

Data Analyst

Python

SQL

Mô tả công việc

Gia nhập Đội Ngũ IT - "Data Dreamer" Thế Hệ Mới!

Bạn là người trẻ yêu công nghệ, đam mê dữ liệu và luôn muốn tạo nên sự khác biệt? Hãy cùng chúng tôi tạo ra những giải pháp số đột phá, kết nối những mảnh ghép công nghệ để làm nên điều kỳ diệu trong thời đại chuyển đổi số!

Mô tả công việc:

1. Khai phá dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ các hệ thống như Oracle, SQL Server, hoặc Excel.
Biến dữ liệu thô thành “nguồn năng lượng” để thúc đẩy các quyết định chiến lược.

2. Sáng tạo với Power BI:

Xây dựng những báo cáo trực quan hiện đại, giúp mọi người “nhìn thấy câu chuyện” ẩn giấu trong dữ liệu.
Thách thức mọi giới hạn bằng cách cá nhân hóa và tối ưu hóa các dashboard.

3. Chuyển đổi số - Cùng thay đổi tương lai:

Tham gia các dự án chuyển đổi số, góp phần tối ưu quy trình và ứng dụng công nghệ vào mọi khía cạnh của doanh nghiệp.
Làm việc cùng đội ngũ để biến mọi ý tưởng sáng tạo thành hiện thực.

4. Khám phá AI:

Tìm hiểu và cập nhật các công cụ AI mới, "mở khóa" tiềm năng cho các bộ phận khác trong công ty.
Hỗ trợ ứng dụng AI để tăng hiệu quả làm việc hàng ngày.

5. Thử sức với Microsoft Power Platform:

Phát triển các ứng dụng hiện đại và tự động hóa quy trình trên Microsoft Power Apps và Power Automate.
Biến những công việc phức tạp thành trải nghiệm đơn giản và dễ dàng.

Yêu cầu công việc

Yêu cầu bắt buộc: tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan
Kinh nghiệm: Ít nhất 1 năm ở vị trí tương đương trở lên.
Có kiến thức về lĩnh vực quản trị dữ liệu.
Khả năng sử dụng các công cụ Python, SQL, Excel, Power BI, ...
Hiểu biết về các phương pháp phân tích thống kê và machine-learning.
Am hiểu về AI và Microsoft Power Platform là 1 lợi thế.
Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng trình bày kết quả một cách dễ hiểu.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Tinh thần tự học và cập nhật kiến thức liên tục.