AI Engineer (Machine Learning/ Deep Learning)

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ Sư AI có đam mê và tinh thần học hỏi để cùng tham gia vào các dự án AI đầy thử thách. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhà phát triển khác và các bên liên quan để đảm bảo tích hợp AI liền mạch với hiệu quả cao nhất cho các hệ thống của chúng tôi.

• Hỗ trợ thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML.
• Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu để huấn luyện và đánh giá mô hình.
• Áp dụng thuật toán Machine Learning sử dụng Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Hợp tác với đội ngũ kỹ sư phần mềm và nhà khoa học dữ liệu để tích hợp mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình, điều chỉnh tham số hyperparameter.
• Tham gia các dự án liên quan đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (Computer Vision) hoặc phân tích dự đoán (Predictive Analytics).
• Cập nhật xu hướng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI/ML.

Yêu cầu công việc

• Tốt nghiệp đại học hoặc thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, AI, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
• Kiến thức cơ bản về Machine Learning, Deep Learning và AI.
• Thành thạo Python và các thư viện AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Có kỹ năng xử lý và tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing, Feature Engineering).
• Hiểu biết về các nền tảng điện toán đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud (là lợi thế).
• Có kiến thức về SQL và NoSQL là một điểm cộng.
• Kỹ năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và khả năng tự học hỏi cao.
• Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.

Ưu tiên nếu bạn có:

• Kinh nghiệm làm việc với NLP, Computer Vision hoặc Reinforcement Learning.
• Hiểu biết về MLOps và cách triển khai mô hình AI vào thực tế.
• Kiến thức về các hệ thống dữ liệu lớn như Hadoop, Spark là một lợi thế.
• Tham gia các cuộc thi AI/ML hoặc có dự án cá nhân liên quan.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Mức lương cạnh tranh và thưởng theo hiệu suất.
• Cơ hội tham gia vào các dự án AI thực tế.
• Giờ làm việc linh hoạt và tùy chọn làm việc từ xa.
• Môi trường làm việc thân thiện và hợp tác.
• Phụ cấp ăn trưa.
• Thưởng cuối năm: Dựa trên hiệu suất của công ty.