[DI6] Solution Architect (AWS, Java) - MSB - 1Y564

3 Lý do để gia nhập công ty

• Siêu dự án 2000 tỉ (Product)
• Gói thu nhập tới 20 tháng lương + chế độ khác
• Phát triển cùng Chuyên gia hàng đầu BCG, AWS,…

Mô tả công việc

1. Quản trị Kiến trúc Công nghệ:

• Xây dựng kiến ​​trúc hiện đại có khả năng nâng cao hiệu suất phân tích tổng thể và chiến lược dựa trên dữ liệu của ngân hàng.
• Thiết kế luồng dữ liệu đầu cuối, hệ thống lưu trữ, phục vụ dữ liệu và quy trình phân tích, bao gồm kiến ​​trúc tổng thể, khả năng, nền tảng, công cụ và quy trình quản lý.
• Tạo, duy trì và truyền đạt các chiến lược định vị / tiếp tục cho nền tảng dữ liệu và các khả năng / công cụ phân tích.
• Giúp xác định / cải thiện các hướng dẫn, thực hành tốt nhất và tích hợp với các giải pháp doanh nghiệp khác.
• Tạo và phát triển lộ trình công nghệ phân tích và dữ liệu lớn, để phù hợp với nhu cầu kinh doanh liên tục phát triển.
• Sở hữu các mối quan hệ chiến lược về công nghệ với các nhà cung cấp công nghệ và cộng đồng / đối tác bên ngoài.

2. Tư vấn giải pháp công nghệ phục vụ nhu cầu phát triển chiến lược của MSB và tối ưu hóa vận hành:

• Tổ chức và tiếp nhận, nắm bắt các yêu cầu và định hướng kinh doanh từ TGĐ và các NHCD, khối/ban hỗ trợ theo phân công của GĐ Phòng.
• Phối hợp với các đơn vị trong và ngoài MSB để tìm kiếm, cập nhật các công nghệ mới.
• Tư vấn, tham mưu với GĐ Khối, các NHCD/Khối/Ban hỗ trợ về xu hướng công nghệ, lộ trình phát triển và ứng dụng công nghệ tại MSB theo phân công của GĐ Phòng.
• Phối hợp với các đơn vị xây dựng ngân sách đầu tư công nghệ hàng năm dựa trên lộ trình triển khai chiến lược và nhu cầu kinh doanh từ các đơn vị.
• Theo dõi xu hướng công nghệ và thực hiện khám phá bất kỳ công cụ / khả năng mới nào được quan tâm.
• Đánh giá khả năng phân tích và dữ liệu lớn với các nhà phân tích trong ngành và các công ty khác.
• Chia sẻ trách nhiệm quản trị để đảm bảo sự phù hợp với các hướng dẫn của doanh nghiệp về bảo mật, kiểm toán, quản trị dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu,...
• Xem xét các giải pháp phân tích về khả năng tái sử dụng, khả năng mở rộng, cơ hội hợp tác và phù hợp với các hướng dẫn và thực tiễn tốt nhất đã xác định.

3. Tổ chức phối hợp triển khai dự án:

• Phối hợp với các đơn vị tìm kiếm và lựa chọn các phương án đầu tư, nguồn lực và thời gian triển khai các dự án công nghệ.
• Tham gia triển khai các dự án công nghệ cụ thể theo phân công của lãnh đạo.

4. Quản lý kế hoạch và nguồn lực:

• Phối hợp với các thành viên khác trong Khối Công nghệ để tư vấn, tham mưu cho GĐ Phòng Quản trị Kiến trúc và Giải pháp Công nghệ về: Mục đích, mục tiêu, kế hoạch ngân sách hàng năm cho các dự án thuộc nhóm chiến lược.
• Xây dựng các kế hoạch phát triển nguồn lực theo phân công của GĐ Phòng. Phối hợp và thống nhất với các đơn vị liên quan về kế hoạch triển khai.

5. Phát triển năng lực nhóm:

• Cố vấn và huấn luyện các thành viên cấp dưới trong nhóm để nâng cao khả năng dữ liệu của họ.
• Xác định và khuyến khích các lĩnh vực phát triển và cải tiến trong nhóm và hỗ trợ bằng kế hoạch phát triển cá nhân.
• Huấn luyện/ đào tạo nhóm, cố vấn và phản hồi đến cấp trên với các vấn đề liên quan đến kiến trúc dữ liệu.

Yêu cầu công việc

1. Trình độ:

• Học vấn: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ (Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Thông tin truyền thông …).
• Có bằng thạc sỹ của một trong các ngành trên là lợi thế.
• Ngoại ngữ: Cấp độ 3 (Toeic 450-650 hoặc tương đương) - Có khả năng hiểu & giao tiếp tiếng Anh Khá.

2. Kinh nghiệm:

- Kinh nghiệm chuyên môn:

• Có ít nhất 3-5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực CNTT hoặc Tài chính - Ngân hàng.
• Có kiến thức chuyên sâu về 1 trong các lĩnh vực, công cụ, mô hình Dữ liệu (Ví dụ: Erwin, Oracle Data Modeler, ER Studio, IDA, Informatica MetaData Manager, Analyst, Axon, ...).
• Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm triển khai kiến trúc/giải pháp dữ liệu trong lĩnh vực tài chính - ngân hàng mức độ end-to-end từ nghiệp vụ tới ứng dụng và hạ tầng triển khai.
• Có kinh nghiệm thực hành làm việc với Big data/ Data Lake như Hadoop, Spark, Kafka, SQL / NoSQL KV / Columnar / Graph, ESB và các công nghệ phân tích như R / Python, TensorFlow và / hoặc các công cụ BI như Tableau / Power BI; Ưu tiên trải nghiệm nền tảng phân tích đám mây- Cloud.
• Có kiến thức và kỹ năng thực tế về thiết kế và truy vấn cơ sở dữ liệu (SQL, Oracle DB,...).

- Kinh nghiệm quản lý:

• Đã từng tham gia việc xây dựng hoặc triển khai các dự án chiến lược công nghệ trong vai trò quản lý nhóm, team lead là 1 lợi thế.

3. Kiến thức:

• Có kiến thức chuyên sâu ở 1 trong các lĩnh vực sau: hệ thống CoreBanking, Card, CRM, BPM, ERP, HRM, API, BigData, Digital Channel, Cloud...
• Có kiến thức chuyên sâu về một trong số các tiêu chuẩn, hướng dẫn: Agile, DevSecOps, ITIL, BPMN, Cobit, Togaf
• Có kiến thức chuyên môn Information/Data Architecture, IBM Banking Data Model là một lợi thế.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Lương: 2,500 - 3,500 USD
• Tham gia vào các siêu dự án trọng điểm, có vốn đầu tư trên 2000 tỉ đồng. định hình tương lai của Ngân hàng 
• Hiện thực hóa những ý tưởng sáng tạo khi tham gia toàn bộ vòng đời của dự án, từ lúc lên ý tưởng, phát triển cho đến khi triển khai thực tế. 
• Làm việc cùng những đối và nhà cung cấp giải pháp hàng đầu như BCG, McKinsey, IBM, AWS, Temenos 
• Nâng cao kỹ năng chuyên môn thông qua việc trải nghiệm các kiến trúc và công nghệ mới nhất, tiếp cận với nhiều domain khác nhau trong lĩnh vực ngân hàng để thúc đẩy khả năng sáng tạo trong việc giải quyết các thách thức phức tạp của ngành ngân hàng. 
• Giờ làm việc linh hoạt, trang phục thoải mái 
• Văn phòng thiết kế theo phong cách Agile với không gian mở, bố trí linh hoạt, nhiều cây xanh, khu vực nghỉ ngơi thư giãn và pantry đầy đủ tiện nghi. 
• Gói thu nhập từ 15 đến 18 tháng lương/năm (có thưởng dự án tùy vị trí công việc). Nhận mức offer cạnh tranh nếu có năng lực vượt trội.
• Được vay vốn ngân hàng lãi suất thấp, mua cổ phiếu giá ưu đãi theo chương trình dành cho người nội bộ. Kèm thêm gói Bảo hiểm sức khỏe cao cấp - MSB care, nghỉ ngày sinh nhật hưởng nguyên lương
• Làm việc trong “Ngân hàng Chuyển đổi số tiêu biểu” được vinh danh 3 năm liên tiếp bởi Hiệp hội Ngân hàng và Tập đoàn dữ liệu quốc tế (IDG)