Data Engineer (Big Data, Kafka, Java, ETL, SQL)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến
• Chế độ lương thưởng hấp dẫn
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)

Mô tả công việc

• Tham gia vào đội ngũ Data Engineer của ngân hàng, tham gia triển khai hồ dữ liệu (Data Lake), kho dữ liệu doanh nghiệp (Enterprise DataWarehouse & Datamart)
•  Xây dựng, Phát triển và tối ưu ETL/ELT pipeline on-premise và on-cloud để tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ như Core Banking, CARD, CRM, Digital Channels, v.v… về các vùng dữ liệu dùng chung của ngân hàng như Staging, ODS, Data Warehouse, Data Lake…
• Tham gia phân tích, thu thập, chuyển đổi, làm sạch dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, nhiều loại dữ liệu khác nhau (có cấu trúc, phi cấu trúc, bán cấu trúc), dữ liệu thời gian thực, dữ liệu theo định kỳ
• Thiết kế và vận hành hệ thống xử lý dữ liệu trên nền Spark, Glue, IBM DataStage, Airflow, hoặc DBT…
• Triển khai các luồng tích hợp dữ liệu realtime, near realtime sử dụng các công cụ Streaming data, CDC như Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
• Tham gia tiếp nhận, chuyển giao công nghệ, ứng dụng, giải pháp liên quan đến tích hợp dữ liệu
• Tiếp nhận và xử lý các yêu cầu hỗ trợ (level 2) khi hệ thống đưa vào khai thác vận hành thực tế; Phối hợp đánh giá hệ thống định kỳ để đưa ra các đề xuất cải tiến sản phẩm, dịch vụ theo khung quản lý chất lượng tại PVcomBank
• Tham gia phát triển các dự án chuyển đổi số
• Hỗ trợ xử lý sự cố, giám sát job dữ liệu, tự động hóa quy trình vận hành (DataOps/CI-CD)

Yêu cầu công việc

YÊU CẦU CÔNG VIỆC

• Nắm vững cơ bản ngôn ngữ R/Python/Java hoặc ngôn ngữ lập trình tương đương
• Nắm vững cơ bản ngôn ngữ SQL, PLSQL, có kiến thức về các hệ quản trị cơ sở dữ liệu Oracle, PostgreSQL, MySQL, Redshift, Snowflake và noSQL
• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ tích hợp xử lý dữ liệu : Spark, Nifi, IBM DataStage, Oracle ODI, Glue,  Airflow, DBT…
• Có kinh nghiệm sử dụng công cụ streaming data: Kafka, Flink, Kinesis, …
• Hiểu về kiến trúc Data Warehouse/DataMart/ Data Lake và các mô hình dữ liệu (Star, Snowflake, 3NF)
• Có kiến thức về bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, masking/encryption

Ưu tiên các ứng viên

• Ham học hỏi tìm tòi sáng tạo cái mới
• Có hiểu biết về nghiệp vụ tài chính ngân hàng
• Có kinh nghiệm trên AWS Data Ecosystem (S3, Glue, Athena, Kinesis, EMR)
• Có kinh nghiệm làm việc theo mô hình Agile/Scrum
• Có kinh nghiệm triển khai triển khai công cụ tích hợp dữ liệu
• Có kinh nghiệm về DataOps

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Được tham gia vào các dự án công nghệ lớn, các sáng kiến trọng điểm mang tính đột phá số hóa của Ngân hàng
• Trải nghiệm các kiến trúc, công nghệ mới nhất, làm việc trực tiếp với các đối tác hàng đầu thế giới (AWS, IBM, Temenos…)
• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến, với văn hóa doanh nghiệp mang bản sắc riêng
• Chế độ lương thưởng hấp dẫn
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)