Data Architect (Data Warehousing, ETL/ELT, SQL, Oracle)

VietinBank

Ứng tuyển

187 Nguyễn Lương Bằng , Hà Nội

Tại văn phòng

Đăng 2 ngày trước

Kỹ năng:

Data Engineer ETL ELT Data Warehousing Oracle SQL

Chuyên môn:

Kiến trúc sư Dữ liệu

Lĩnh vực:

Ngân Hàng

Sản Phẩm Phần Mềm và Dịch Vụ Web

Chứng khoán và Đầu tư

Dịch Vụ Tài Chính

3 Lý do để gia nhập công ty

Thu nhập từ 24 - 26 tháng lương/năm
Được đào tạo trend công nghệ mới
Team building, year-end party...

Mô tả công việc

Xây dựng và phát triển lộ trình kiến trúc dữ liệu, phù hợp với nhu cầu nghiệp vụ luôn phát triển
Thiết kế các luồng dữ liệu phân tích hoàn chỉnh, bao gồm kiến trúc tổng thể, các năng lực, nền tảng, công cụ và quy trình quản trị
Tạo, duy trình và kết nối các chiến lược hiện tại/tương lai cho các công cụ/năng lực phân tích
Chia sẻ trách nhiệm quản trị để đảm bảo phù hợp với các quy định của Ngân hàng về bảo mật dữ liệu, khả năng kiểm toán, quản trị, quản lý siêu dữ liệu...
Xác định mô hình phân cấp của các miền dữ liệu trong phạm vi toàn hàng và phân quyền sở hữu miền dữ liệu
Hỗ trợ xác định/cải thiện các thông lệ tốt nhất, hướng dẫn và tích hợp giữa các giải pháp và ứng dụng của Ngân hàng
Theo dõi các xu hướng công nghệ và thử nghiệm, đánh giá với các công cụ/năng lực liên quan

Yêu cầu công việc

Ít nhất 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Kiến trúc dữ liệu
Ít nhất 5 năm kinh nghiệm ở vị trí Kỹ sư dữ liệu
Hiểu biết sâu về các quy tắc mô hình hóa dữ liệu đối với dữ liệu có cấu trúc, phi cấu trúc, bao gồm các mức vật lý, logic và khái niệm.
Có kinh nghiệm thực tế triển khai data warehouse, hiểu biết về các giải pháp Datawarehouse (ví dụ: iDecision, SAP, Teradata, Oracle, IBM).
Có kinh nghiệm thực tế triển khai một trong các giải pháp lakehouse/data platforms (ví dụ: Cloudera, DataBricks, Hortonwork…).
Có kinh nghiệm sâu trong thực tế triển khai và duy trì các tiến trình ETL/ELT, hiểu biết sâu về ít nhất 1 nền tảng ETL platforms (ví dụ SAP BODS, Apache Airflow, Informatica, IBM).
Hiểu biết sâu về kiến trúc dữ liệu (ví dụ: OLAP, Data Warehousing, Data Lake, and/or Data Mesh), có khả năng đánh giá năng lực hệ thống hiện tại và các công nghệ tiên tiến để đưa ra giải pháp kiến trúc dữ liệu tối ưu.
Hiểu biết sâu về các công cụ mô hình hóa (ví dụ: Power Designer, SQL Developer Data Modeler, ERwin).
Kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và xây dựng các giải pháp xử lý dữ liệu theo luồng (ví dụ thực hiện với các công cụ Apache Storm, Kafka, Spark Streaming...).
Có kinh nghiệm về triển khai giải pháp quản trị chất lượng dữ liệu, bao gồm cả những môi trường phân tán.
Có kinh nghiệm phát triển công cụ BI phục vụ yêu cầu nghiệp vụ là điểm cộng.
Có kinh nghiệm xây dựng quy định/tiêu chuẩn về kiến trúc dữ liệu theo chuẩn DAMA/Gartner (với CG là bắt buộc, với CVCC là điểm cộng)