CVCC tích hợp dữ liệu (Senior Data Engineer)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến
• Chế độ lương thưởng hấp dẫn
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)

Mô tả công việc

• Thiết kế và phát triển và tối ưu các ETL/ELT pipelines (batch & streaming)
• Xây dựng, phối hợp vận hành và tối ưu hệ thống dữ liệu trên:
  • Data Lake / Data Warehouse / Data Mart
• Thiết kế data model (Star schema, ODS, DWH)
• Tối ưu hiệu năng xử lý dữ liệu (Spark tuning, query optimization)
• Triển khai DataOps:
  • CI/CD cho data pipeline
  • Monitoring, data quality
• Hỗ trợ xử lý sự cố dữ liệu mức độ phức tạp cao
• Triển khai các luồng tích hợp dữ liệu realtime, near realtime sử dụng các công cụ Streaming data, CDC như Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
• Review code, kèm cặp hướng dẫn các Data Engineer khác
• Xử lý dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau on-premise & on-cloud
• Định nghĩa tiêu chuẩn kỹ thuật và best practices các bài toán tích hợp, chuyển giao vận hành dữ liệu

Yêu cầu công việc

• 3-5 năm kinh nghiệm Data Engineering
• Thành thạo:
  • SQL nâng cao
  • RDBMS & NoSQL
  • Python hoặc ngôn ngữ tương đương
• Kinh nghiệm với:
  • Đưa AI vào áp dụng, cải tiến hiệu suất công việc
  • Spark / Airflow / dbt / ETL tools (ibm datastage,…)
  • Xử lý với dữ liệu lớn
  • Các công nghệ, công cụ về ETL batch & xử lý dữ liệu realtime, streaming/CDC data
  • Kafka, Flink, NIFI, IBM Eventstream, Kinesis (là lợi thế)
• Hiểu rõ:
  • Data modeling 
  • Data Warehouse / Data Lake
• Ưu tiên:
  • AWS (S3, Glue, Redshift, Athena)
  • DataOps / CI-CD

Ưu tiên các ứng viên

• Kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Integration / Data Engineering, 
• Kinh nghiệm xây dựng Data Platform end-to-end
• Kinh nghiệm trong ngành tài chính / ngân hàng

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Data-driven organization
• Làm việc trực tiếp trên hệ thống dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực ngân hàng
• Cơ hội làm việc với team Data Architect, BI, AI
• Tham gia xây dựng Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse hiện đại
• Tiếp cận stack công nghệ mới: Spark, Airflow, dbt, AWS
• Môi trường Agile, thúc đẩy DataOps & CI/CD
• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến