Senior AI Engineer (LLM/ RAG/ PRODUCTION)

Mô tả công việc

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm AI Engineer có khả năng triển khai AI thực chiến – không chỉ hiểu bản chất mô hình mà còn thiết kế được pipeline (RAG / Semantic Matching / AI Agent) và đưa hệ thống vào môi trường staging/production một cách ổn định, có kiểm soát.

Vị trí này phù hợp với môi trường sản phẩm B2B Platform tích hợp Expo và AI Matching, nơi AI không dừng ở demo mà phải hoạt động thực tế, tối ưu hiệu năng, chi phí và chất lượng đầu ra.

TRÁCH NHIỆM CÔNG VIỆC

• Thiết kế và triển khai module AI cho sản phẩm:
  • AI Search / Semantic Search
  • AI Matching (buyer–supplier, product–business)
  • AI Assistant (RFQ generation, tư vấn, Q&A)
• Xây dựng AI service / worker:
  • Data ingestion
  • Embedding generation & vector storage
  • Retrieval & ranking pipeline
  • API response layer
• Phối hợp cùng Backend / Frontend / QA:
  • Định nghĩa API contract
  • Kiểm soát chất lượng dữ liệu đầu vào
  • Đảm bảo chất lượng đầu ra AI
• Triển khai staging/prod:
  • Docker-based deployment
  • Logging & monitoring
  • Tối ưu latency & cost

Yêu cầu công việc

1. Nền tảng AI / LLM

Ứng viên cần có khả năng hiểu và triển khai thực tế:

Kiến thức cốt lõi:

• Embedding, Vector Search, Similarity
• Retrieval, Reranking, Chunking, Metadata handling
• Prompt engineering, Context window management
• Hallucination và các chiến lược giảm thiểu

Triển khai tối thiểu 01 pipeline thực tế:

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) – knowledge assistant / semantic search
• hoặc Semantic Matching / Ranking
• hoặc AI Agent (tool-calling / workflow automation)

2. Backend Engineering

• Thành thạo Python (FastAPI, Django hoặc tương đương)
• Có kiến thức Node.js (NestJS / Express) là lợi thế

Xây dựng được:

• RESTful API
• Background job / worker service
• Cơ chế xử lý bất đồng bộ (queue-based processing)

3. Database & Data Layer

• Thành thạo PostgreSQL:
  • Schema design
  • Indexing strategy
  • Query optimization
• Làm việc được với MongoDB
• Có kinh nghiệm với ít nhất 01 Vector Database:
  • pgvector / Weaviate / LanceDB

4. Deploy & Production Mindset

• Đóng gói và triển khai hệ thống bằng Docker
• Có tư duy vận hành production:
  • Environment-based configuration (dev/staging/prod)
  • Logging chuẩn hóa
  • Error handling & retry strategy
  • Rollback cơ bản
• Hiểu các nguyên tắc:
  • Stateless service
  • Horizontal scaling
  • Worker scaling theo queue workload

5. CI/CD, Monitoring & Tối ưu

• Kinh nghiệm triển khai CI/CD (GitHub Actions / GitLab CI)
• Monitoring & observability (Prometheus / Grafana / Sentry)
• Kinh nghiệm tối ưu:
  • Latency
  • Inference cost
  • Retrieval caching
• Có phương pháp đánh giá chất lượng AI:
  • Retrieval metrics (top-k hit rate)
  • Response quality (human evaluation / rubric)

II. Điểm cộng

• Elasticsearch / OpenSearch
  • Kinh nghiệm domain:
  • B2B platform
  • Marketplace
• Expo / Event platform
• Hiểu kiến trúc event-driven, snapshot, eventual consistency
• Có kinh nghiệm với:
  • LangChain / LlamaIndex
  • Qdrant / Milvus
  • Kubernetes (K8s) / GPU inference

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Đóng bảo hiểm xã hội khi ký hợp đồng lao động.
• Chính sách nghỉ phép hấp dẫn: có phép từ khi thử việc, 12 ngày phép năm cùng tất cả các ngày nghỉ lễ theo quy định.
• Lương tháng 13 (áp dụng từ giai đoạn thử việc) tùy vào tình hình kinh doanh của công ty.
• Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị cần thiết để làm việc.
• Môi trường startup công nghệ năng động, được tiếp cận trực tiếp với pháp lý trong TMĐT B2B.
• Pantry đầy đủ: trà, cà phê, snack, lò vi sóng…
• Tham gia các hoạt động gắn kết nội bộ, CLB, sự kiện công ty.