Middle/Senior Data Engineer (GCP Platform, Python, SQL)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Passionate
• Innovative
• Trustworthy

Mô tả công việc

JOB PURPOSE

Chúng tôi đang tìm kiếm một Middle/Senior Data Engineer tài năng để tham gia xây dựng, tối ưu hóa và phát triển hệ thống kiến trúc dữ liệu hiện đại trên nền tảng Google Cloud Platform (GCP). Ở vị trí này, bạn sẽ đóng vai trò nòng cốt trong việc thiết kế và vận hành các mô hình Data Warehouse, Data Lake, và Data Lakehouse, giúp chuyển hóa dữ liệu thô thành các tài sản dữ liệu chiến lược phục vụ cho hoạt động phân tích và ra quyết định kinh doanh.

KEY RESPONSIBILITIES

Kiến trúc & Phát triển Hạ tầng Dữ liệu

• Thiết kế, xây dựng và duy trì hệ thống kiến trúc Data Lake, Data Warehouse và Data Lakehouse trên GCP (sử dụng BigQuery, Google Cloud Storage, Dataproc, Dataflow).
• Tối ưu hóa chi phí lưu trữ, truy vấn và hiệu năng tính toán trên GCP cho các mô hình Data Lakehouse thế hệ mới.
• Xây dựng và phát triển các hệ thống đường ống dữ liệu (Data Pipelines / ETL & ELT) đáng tin cậy để xử lý cả dữ liệu dạng Batch và Streaming.

Quản trị Dữ liệu & Tối ưu hóa

• Thiết kế Data Model (Dimensional Modeling, Data Vault, Star/Snowflake Schema) phục vụ hiệu quả cho các bài toán Business Intelligence và Advanced Analytics.
• Theo dõi, phát hiện và khắc phục các sự cố liên quan đến Data Pipeline, đảm bảo độ khả dụng cao (HA) và tính toàn vẹn của dữ liệu (Data Quality & Integrity).
• Thực thi các chính sách về Bảo mật Dữ liệu (Data Governance, IAM, Data Lineage, Data Anonymization) theo tiêu chuẩn của công ty.

Hợp tác & Cải tiến

• Làm việc chặt chẽ với Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts và Software Engineers để hiểu nhu cầu về dữ liệu và cung cấp các giải pháp tối ưu.
• Nghiên cứu, đề xuất và áp dụng các công nghệ, công cụ mới (Data Mesh, CI/CD for Data, DataOps) để nâng cao hiệu suất làm việc của toàn team.

Yêu cầu công việc

Kinh nghiệm & Chuyên môn

• Có từ 2 - 4 năm (Middle) hoặc 4+ năm (Senior) kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí tương đương.
• Thành thạo hệ sinh thái Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Cloud Storage (GCS), Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Dataproc (Spark), Cloud Composer (Apache Airflow).
• Hiểu sâu sắc về các mô hình lưu trữ dữ liệu hiện đại: Data Lake, Data Warehouse, và đặc biệt là kiến trúc Data Lakehouse (Iceberg/Delta Lake/Big Lake).
• Thành thạo SQL nâng cao (tối ưu hóa query, partitioning, clustering) và ngôn ngữ lập trình Python.
• Có kinh nghiệm triển khai các công cụ Orchestration (Apache Airflow, Prefect) và Data Transformation (dbt).

Điểm cộng (Nice-to-have)

• Có chứng chỉ GCP chính thức (Google Cloud Certified Professional Data Engineer).
• Có kinh nghiệm làm việc với CI/CD cho Data (Git, Terraform/IaC, Docker/Kubernetes).
• Có hiểu biết về Real-time Data Processing (Kafka, Flink, Pub/Sub).

Kỹ năng mềm

• Tư duy logic, kỹ năng giải quyết vấn đề (Problem-solving) và phân tích nguyên nhân gốc rễ tốt.
• Tinh thần chủ động (Proactive), khả năng tự nghiên cứu và cập nhật công nghệ mới.
• Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả, có khả năng diễn giải các khái niệm kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

Quyền lợi khác

• Làm việc trực tiếp với dữ liệu tài chính thực tế — hàng triệu giao dịch với hàng trăm nguồn dữ liệu nội bộ cũng như trao đổi.
• Cơ hội xây dựng hạ tầng dữ liệu Data Platform cho công ty cũng như nền tảng HayInsights — hệ thống AI data intelligence với 180+ data sources
• Tiếp cận công nghệ mới: AI agents, LLM, MCP

Phúc lợi:

• Lương cạnh tranh theo năng lực
• Review lương hằng năm
• Bảo hiểm sức khỏe
• Đầy đủ công cụ làm việc
• Môi trường startup năng động, flat hierarchy
• Được sử dụng miễn phí các sản phẩm Finhay