Việc làm này đã được thêm vào mục Việc làm đã lưu.
Bạn đã lưu tối đa 20 việc làm. Nếu bạn muốn lưu mới, hãy cập nhật Việc làm đã lưu.
Đăng
5 giờ trước
Kỹ năng:
Chuyên môn:
Lĩnh vực:
Dịch Vụ và Tư Vấn IT
Mô tả công việc
- Thiết kế và xây dựng các mô hình dữ liệu có thể mở rộng.
- Làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
- Xây dựng quy trình và chính sách quản lý hồ sơ
- Xác định các lĩnh vực để tăng hiệu quả và tự động hóa các quy trình
- Thiết lập và duy trì các quy trình dữ liệu tự động
- Xác định, đánh giá và triển khai các dịch vụ và công cụ bên ngoài để hỗ trợ xác thực và làm sạch dữ liệu
- Cài đặt và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính
- Xây dựng và hỗ trợ quy trình báo cáo
- Giám sát và kiểm tra chất lượng dữ liệu
- Liên lạc với khách hàng nội bộ và bên ngoài để hiểu đầy đủ nội dung dữ liệu
- Thu thập, hiểu và ghi lại các yêu cầu nghiệp vụ chi tiết bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật thích hợp
- Thiết kế và thực hiện khảo sát và phân tích dữ liệu khảo sát
- Thao tác, phân tích và giải thích các bộ dữ liệu phức tạp liên quan đến hoạt động kinh doanh của nhà tuyển dụng
- Chuẩn bị báo cáo cho đối tượng bên trong và bên ngoài bằng các công cụ báo cáo phân tích kinh doanh
- Tạo bảng điều khiển dữ liệu, biểu đồ và trực quan hóa
- Cung cấp điểm chuẩn của ngành và đối thủ cạnh tranh
- Khai thác và phân tích các tập dữ liệu lớn, rút ra các kết luận hợp lệ và trình bày thành công chúng cho ban quản lý bằng công cụ báo cáo.
- Kích hoạt các khả năng phân tích nâng cao mang lại giá trị kinh doanh có ý nghĩa thông qua trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu.
Yêu cầu công việc
Kiến thức:
- Phân tích dữ liệu nâng cao (Azure Data Factory, Data Bricks, Data Lake, HD Insights)
- Kinh nghiệm chuyển đổi/hiện đại hóa SQL
- Cơ sở dữ liệu Azure SQL (Standalone, Elastic Pool, Serverless, Managed Instance, Hyperscale)
- Phân tích Synapse Azure
- NoSQL: Azure Cosmos DB, MongoDB, Cassandra
- Lưu trữ Azure Blob, Lưu trữ Azure Data Lake
- Power BI và Analysis Services
- Machine Learning Services/Cognitive Services
Bằng cấp:
- Hơn 2 năm kinh nghiệm làm việc với các công nghệ và công cụ BI như Microsoft Power BI, Tableau.
- 2 năm kinh nghiệm với Azure (chứng chỉ DA-100 là một điểm cộng)
- Hơn 2 năm sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Java, C#, DAX, MDX, SQL, Python.
- Hơn 2 năm BI có kinh nghiệm liên quan đến sử dụng ETL, Data warehousing management, Data Mining, Report Designer hoặc phát triển; khả năng viết các truy vấn SQL phức tạp đối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau
- Hơn 1- 3 năm sử dụng các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu không đồng nhất như MS SQL, Oracle, MySQL, SAP, v.v. Và kiến thức làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau như tệp phẳng(csv, delimited), API Web, XML.
- Khả năng phản biện để xây dựng sự đồng thuận giữa các nhóm có quan điểm và quan điểm kiến trúc và thiết kế khác nhau.
- Hiểu biết tốt về dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn, lập hồ sơ truy vấn cũng như các công cụ và kỹ thuật giám sát hiệu suất truy vấn.
- Có kinh nghiệm triển khai giải pháp trên nhiều nền tảng phần cứng và hệ điều hành.
- Phải tự động viên, có trách nhiệm, tận tâm và định hướng chi tiết. Khả năng đã được chứng minh để làm theo các ưu tiên và thời gian.
- Phải có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt
Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây
- Laptop
- Chế độ bảo hiểm theo quy định pháp luật
- Du Lịch
- Phụ cấp
- Chế độ thưởng
- Chăm sóc sức khỏe (BVI hoặc PTI)
- Tăng lương
- Công tác phí
- Nghỉ phép năm
CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ B2B
Mô hình công ty
Dịch vụ và Tư vấn giải pháp
Lĩnh vực công ty
Dịch Vụ và Tư Vấn IT
Quy mô công ty
1-50
nhân viên
Quốc gia
Vietnam
Thời gian làm việc
Thứ 2 - Thứ 6
Làm việc ngoài giờ
Không có OT
Việc làm tương tự dành cho bạn
Nhận các việc làm tương tự qua email
Nhận thông báo
HOT
Đăng
1 ngày trước
Chief of Cloud (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
Tại văn phòng
TP Hồ Chí Minh
SUPER HOT
Đăng
2 ngày trước
Snr Python Engineer (Azure, FastAPI) - BONUS
Làm từ xa
TP Hồ Chí Minh - Hà Nội
NEW FOR YOU
Đăng
6 giờ trước
Snr/Lead Data Engineer (Pyspark, Snowflake) - BONUS
Làm từ xa
TP Hồ Chí Minh - Hà Nội
SUPER HOT
Đăng
1 ngày trước
Data Engineer (Python, Kafka, Data Warehousing, NoSQL)
Tại văn phòng
Hà Nội - TP Hồ Chí Minh
Góp ý