CV Phát triển Tích hợp Dữ liệu (Junior Data Engineer)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến
• Chế độ lương thưởng hấp dẫn
• Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (bảo hiểm toàn diện)

Mô tả công việc

• Tham gia vào đội ngũ Data Engineer của ngân hàng, chịu trách nhiệm tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống, xây dựng và phối hợp vận hành các pipeline, phục vụ cho hệ thống Data Warehouse, Data Lake, BI Reporting, AI/ML model.
• Phát triển và tối ưu ETL/ELT pipeline để tích hợp dữ liệu từ các hệ thống nghiệp vụ (Core Banking, CRM, LOS, Treasury, Digital Channels, v.v.)
• Thiết kế triển khai, vận hành hệ thống xử lý dữ liệu trên nền Spark, Glue, DataStage, hoặc DBT
• Triển khai các luồng tích hợp dữ liệu realtime, near realtime sử dụng các công cụ Streaming data, CDC như Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
• Xây dựng và duy trì mô hình dữ liệu (ODS, STAGING, DWH, Data Mart) hỗ trợ báo cáo và phân tích
• Phối hợp với Data Architect, Data Governance và Application teams để đảm bảo dữ liệu chính xác, bảo mật và đồng bộ
• Triển khai DataOps:
  • CI/CD cho data pipeline
  • Monitoring, data quality
• Hỗ trợ xử lý sự cố, giám sát job dữ liệu, tự động hóa quy trình vận hành (DataOps/CI-CD)

Yêu cầu công việc

• Thành thạo SQL nâng cao, các công cụ lập trình xử lý dữ liệu: Python, Shell, hoặc Scala
• Kinh nghiệm với một trong các công cụ ETL/ELT:
  • IBM DataStage, Informatica, Talend, SSIS
  • Các nền tảng xử lý dữ liệu lớn: AWS Glue, Apache Spark, Airflow, DBT
• Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Oracle, PostgreSQL, MySQL, NoSQL, Redshift, Snowflake
• Kinh nghiệm xử lý tích hợp dữ liệu realtime/near realtime với các công cụ như: Kafka, Flink, IBM Eventstream, Kinesis, ODI…
• Hiểu về kiến trúc Data Warehouse / Data Lake và các mô hình dữ liệu (Star, Snowflake, 3NF)
• Có kiến thức về bảo mật dữ liệu, quyền truy cập, masking/encryption
• Ưu tiên có kinh nghiệm trên AWS Data Ecosystem (S3, Glue, Athena, Kinesis, EMR)

Ưu tiên các ứng viên

• Kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Integration / Data Engineering, 
• Kinh nghiệm xây dựng Data Platform end-to-end
• Kinh nghiệm trong ngành tài chính / ngân hàng

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Data-driven organization
• Làm việc trực tiếp trên hệ thống dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực ngân hàng
• Cơ hội làm việc với team Data Architect, BI, AI
• Tham gia xây dựng Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse hiện đại
• Tiếp cận stack công nghệ mới: Spark, Airflow, dbt, AWS
• Môi trường Agile, thúc đẩy DataOps & CI/CD
• Môi trường năng động và cơ hội thăng tiến