Junior AI Engineer (Python/ Golang/ LLM/ NLP)

Top 3 reasons to join us

• Môi trường thân thiện, năng động, chuyên nghiệp. 
• Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn
• Cơ hội học hỏi, đào tạo phát triển bản thân

Job description

Kỹ sư AI (Phần mềm) chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và tích hợp các giải pháp trí tuệ nhân tạo (đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn - LLM, hệ thống RAG và AI Agent) vào nền tảng phần mềm của tổ chức. Vận hành, tối ưu hóa hạ tầng LLMOps và cơ sở dữ liệu vector, đảm bảo tính sẵn sàng, hiệu năng cao, độ chính xác và tính bảo mật của hệ thống ứng dụng AI dành cho khách hàng nội bộ và đối tác.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Tiếp nhận, phân tích và chuyển đổi các yêu cầu nghiệp vụ từ các phòng ban thành kiến trúc phần mềm AI; xác định giải pháp kỹ thuật phù hợp (như hệ thống Multi-Agent hoặc RAG pipeline) và đánh giá tính khả thi của dự án.
• Thực hiện phát triển và tối ưu hóa hệ thống Tìm kiếm tăng cường truy xuất (RAG): xử lý tiền dữ liệu (parsing, chunking), xây dựng quy trình nhúng dữ liệu (embedding) và cấu trúc Cơ sở dữ liệu Vector (Vector Database).
• Triển khai và thực thi quy trình phát triển phần mềm và vòng đời MLOps/LLMOps theo các tiêu chuẩn kỹ thuật nghiêm ngặt, đảm bảo tính toàn vẹn của mã nguồn, phiên bản mô hình và dữ liệu.
• Vận hành, cấu hình và bảo trì các thành phần hạ tầng phục vụ AI: hệ thống máy chủ ứng dụng (Next.js, Golang), API Gateway, môi trường container hóa (Docker) và các dịch vụ điều phối AI Agent.
• Xây dựng, tinh chỉnh và tối ưu hóa kỹ thuật thiết kế câu lệnh (Prompt Engineering), cơ chế kiểm soát chất lượng phản hồi nhằm giảm thiểu hiện tượng ảo tưởng (hallucination), tối ưu độ trễ (latency) và tiết kiệm chi phí tài nguyên API.
• Quản lý và theo dõi kho dữ liệu tri thức: thu thập, chuẩn hóa, phân loại và tích hợp mã nguồn, tài liệu kỹ thuật vào hệ thống lưu trữ tập trung để phục vụ cho việc huấn luyện hoặc truy xuất dữ liệu tự động
• Lập báo cáo phân tích hiệu năng hệ thống AI, báo cáo định kỳ về chi phí sử dụng tài nguyên (Token, hạ tầng phần cứng) và kiểm tra mức độ chính xác của mô hình gửi đến ban lãnh đạo và các bên liên quan.
• Hỗ trợ và hướng dẫn các đội ngũ phát triển phần mềm khác trong việc tích hợp API và kết nối các dịch vụ AI; tham gia xây dựng quy trình, tài liệu kiến trúc hệ thống và playbook vận hành nội bộ của phòng công nghệ.

QUYỀN HẠN 

• Xử lý công việc trong phạm vi quy định công ty.
• Đề xuất ý kiến đối với các công việc được đảm nhiệm.
• Đề xuất cải tiến quy trình làm việc .
• Đề xuất các chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng trong công việc.
• Đề xuất các công cụ hoặc công nghệ tự động hóa nhiệm vụ và giảm khối lượng công việc. 

Your skills and experience

• Trình độ học vấn:  Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.
• Ngoại ngữ: Có khả năng đọc hiểu tốt tài liệu kỹ thuật, tài liệu API và tài liệu nghiên cứu công nghệ bằng tiếng Anh
• Kiến thức chuyên môn
  • Nắm vững nền tảng một trong các ngôn ngữ lập trình: Python, Golang, hoặc JavaScript/TypeScript (Next.js/React).
  • Hiểu biết cơ bản về kiến trúc hệ thống AI, quy trình hoạt động của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hệ thống RAG và AI Agent.
  • Có kiến thức nền tảng về cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL) và khái niệm về cơ sở dữ liệu vector (Vector Database như Milvus, Qdrant, Pinecone...).
  • Hiểu rõ về phát triển và tích hợp RESTful API, cấu trúc dữ liệu JSON và các giao thức kết nối hệ thống.
  • Có kiến thức cơ bản về Docker, container hóa ứng dụng và thao tác trên môi trường hệ điều hành Linux là một lợi thế.
• Kỹ năng chuyên môn:
  • Kỹ năng lập trình tốt, tư duy logic vững, viết mã nguồn sạch (Clean Code) và sử dụng thành thạo công cụ quản lý phiên bản Git
  • Kỹ năng tiền xử lý dữ liệu văn bản cơ bản (parsing, chunking) phục vụ cho việc nhúng dữ liệu (embedding) vào hệ thống tri thức.
  • Kinh nghiệm NLP: fine-tuning LLM với Hugging Face Transformers (BERT, T5, LLaMA, ...), kỹ thuật LoRA/QLoRA/PEFT.
  • Kinh nghiệm đã từng làm việc với hệ thống: RAG và AI Agent với LangChain, …
  • Sử dụng thành thạo Vector Database: FAISS, ChromaDB, OpenSearch hoặc tương đương
  • Khả năng tự học hỏi, chủ động nghiên cứu công nghệ mới trong lĩnh vực AI/LLMOps và có tư duy giải quyết vấn đề.
• Kinh nghiệm
  • Có từ 1 – 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phát triển phần mềm (Software Development), trong đó có ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trực tiếp với các dự án phát triển ứng dụng tích hợp AI, xây dựng hệ thống RAG, tối ưu hóa câu lệnh hoặc vận hành quy trình LLMOps/MLOps.
  • Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ chuyên môn hoặc hoàn thành các chương trình đào tạo uy tín về Trí tuệ nhân tạo, Học máy, Generative AI (như AWS Certified
    Machine Learning, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, DeepLearning.AI...) hoặc có đóng góp tích cực vào các dự án mã nguồn mở về AI.

Why you'll love working here

• Lương thưởng cạnh tranh, xem xét tăng lương tối thiểu 1 năm 1 lần.
• Làm việc trong môi trường thân thiện, năng động, chuyên nghiệp.
• Được tham gia tất cả các hoạt động văn hóa, thể thao, xã hội và các hoạt động khác tại Công ty
• Được hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Công ty và Pháp luật: tham gia BHXH, BHYT, khám sức khỏe định kỳ, thưởng các dịp Lễ, Tết, các chế độ hiểu hỷ, sinh nhật, đám cưới, thai sản, đau ốm,…
• Được tham gia vào các khóa huấn luyện, đào tạo, hỗ trợ học và thi chứng chỉ nâng cao kỹ năng và nghiệp vụ .
• Được làm việc với các doanh nghiệp/ tập đoàn trong và ngoài nước ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
• Cơ hội học hỏi, đào tạo, phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc