3 Kỹ sư Kiểm soát gian lận (Data Analyst, SQL, Java)

Viettel Group
Không gian làm việc đẳng cấp
Nơi hiện thực hóa các ý tưởng
Những chế độ đãi ngộ tốt nhất dành cho bạn
+2
Tòa nhà Viettel, số 01 đường Giang Văn Minh, Kim Mã, Ba Dinh, Ha Noi
Keangnam Landmark Tower 72, Pham Hung, Nam Tu Liem, Hanoi, Nam Tu Liem, Ha Noi
At office
Posted 8 hours ago

Top 3 reasons to join us

  • Dẫn đầu thị trường
  • Cơ hội thử thách và phát triển bản thân
  • Môi trường làm việc năng động

Job description

Ứng dụng các kết quả phân tích dữ liệu (Data Analytics) dựa trên nền tảng dữ liệu lớn (Big Data) nhằm phát hiện sớm các lỗi tiềm ẩn trên toàn hệ thống mạng để phối hợp xử lý kịp thời các trường hợp gây sai lệch doanh thu, lỗi trong quá trình cung cấp dịch vụ cho khách hàng.

Tìm hiểu dữ liệu (Data Understanding), làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), tích hợp dữ liệu (Data Integration), biến đổi dữ liệu (Data Transformation), phân tích mô tả (Descriptive Analysis).

  • Trực quan hóa kết quả phân tích.
  • Xây dựng, phát triển, đánh giá, tối ưu các Model để giải quyết use case của dự án.
  • Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các Model.
  • Xây dựng các cảnh báo tự động và phối hợp với các đơn vị để xử lý các cảnh báo bất thường trên hệ thống.
  • Thực hiện định kì báo cáo các phát hiện bất thường

Your skills and experience

  • TOEIC >= 550 điểm.
  • Có kỹ năng làm việc độc lập và làm việc theo nhóm tốt. 
  • Đam mê, sáng tạo, có khả năng tự nghiên cứu.
  • Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích.
  • Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị.
  • Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ truy vấn dữ liệu SQL.
  • Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA).
  • Kiến thức về trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization).
  • Kiến thức về các thuật toán Machine Learning: Decision Trees, Linear Regression, Random Forest, k-means, SVM, Isolation Forest, DBScan,…
  • Ứng viên có lợi thế khi có kiến thức hoặc đã từng sử dụng các công cụ, ngôn ngữ lập trình sau:
    • Công cụ trực quan hóa dữ liệu Tableau, PowerBI.
    • Ngôn ngữ lập trình như Python, Java.
    • Ngôn ngữ học máy, thống kê và phân tích dữ liệu R.
    • Ngôn ngữ truy vấn Hive cho MapReduce để xử lý dữ liệu có cấu trúc trong Hadoop.

Why you'll love working here

Đãi ngộ

# Dẫn đầu thị trường

  • Cơ hội được làm việc tại Tập đoàn tiên phong mở đường , kiến tạo tương lai thông minh, gắn kết của Việt Nam.
  • Cơ hội được thử sức trong những lĩnh vực công nghệ tiên tiến, hiện đại nhất.

# Môi trường năng động sáng tạo

  • Môi trường làm việc cởi mở và năng động, khuyến khích trao đổi ý tưởng ở mọi cấp, cho phép bạn làm việc, sáng tạo theo cách riêng.
  • Được khơi gợi cảm hứng làm việc với văn phòng xanh, không gian mở, hiện đại tiêu chuẩn quốc tế.

# Cơ hội thử thách và phát triển

  • Áp dụng kiến thức, kĩ năng, kinh nghiệm chuyên môn giải quyết các bài toán hấp dẫn, thử thách tại Viettel.
  • Cơ hội thử sức ở nhiều lĩnh vực, sản phẩm và quốc gia khác nhau góp phần thay đổi xã hội .
  • Viettel cam kết cho bạn nền tảng vững chắc để học hỏi và phát triển.
  • Sẵn sàng trao quyền, cơ hội đột phá cho những người trẻ tuổi.
  • Cơ hội học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, lãnh đạo và đồng nghiệp ưu tú.
  • Cơ hội được đào tạo, trao dồi kĩ năng định kì và nhu cầu thực tế.

# Chế ngộ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh

  • Lương thưởng cạnh tranh trên thị trường, phản ánh đúng năng lực thực tế.
  • Được thư giãn, khơi nguồn sáng tạo với Happy Time mỗi ngày .
  • Thưởng thức bữa trưa thơm ngon tại Tập đoàn, được chọn lọc bởi các chuyên gia dinh dưỡng.
  • Cơ hội tham gia gắn kết với tập thể, tổ chức với các hoạt động team building thú vị
  • Chế độ chăm sóc y tế đặc biệt cho CBNV và người thân với trang thiết bị hiện đại.

Khác

Viettel tuyệt đối không thu bất cứ khoản tiền nào của ứng viên khi nộp hồ sơ tham gia dự tuyển và khi vào làm việc tại Viettel nếu trúng tuyển

Viettel Group

View company

SHOW US YOUR WAY

Company type
IT Product
Company industry
Telecommunication
Company size
1000+ employees
Country
Vietnam
Working days
Monday - Friday
Overtime policy
No OT