Data Scientist (Machine Learning, AWS, Azure, Cloud)

3 Lý do để gia nhập công ty

• Thu nhập từ 24 - 26 tháng lương/năm
• Được đào tạo trend công nghệ mới
• Team building, year-end party...

Mô tả công việc

• Thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu nâng cao.
• Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu.
• Phân tích dữ liệu bằng các công cụ và thuật toán phù hợp.
• Xây dựng và đánh giá các mô hình, ứng dụng dữ liệu.
• Lập kế hoạch và triển khai các dự án phân tích dữ liệu quy mô vừa và nhỏ.
• Hỗ trợ nhóm và đơn vị kinh doanh khai thác dữ liệu để giải quyết các bài toán nghiệp vụ.
• Nghiên cứu, áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
• Trình bày kết quả phân tích dữ liệu cho các bên liên quan.
• Hỗ trợ triển khai các phương pháp phân tích dưới sự hướng dẫn của thành viên cấp cao.
• Tham gia xây dựng giả thuyết và kỹ thuật đặc trưng (feature engineering).
• Tham gia các chương trình đào tạo và hội thảo về khoa học dữ liệu.

Yêu cầu công việc

• Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
• Có khả năng áp dụng các kỹ thuật khoa học dữ liệu và học máy trên dữ liệu lớn (phân cụm, phân loại, hồi quy, phát hiện bất thường, tối ưu hóa, mô phỏng).
• Có khả năng khai thác, tích hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo ra các thông tin chuyên sâu phục vụ kinh doanh.
• Có kinh nghiệm triển khai, giám sát, bảo trì và tối ưu các mô hình dữ liệu.
• Có hiểu biết về các nền tảng cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud); ưu tiên có kinh nghiệm xây dựng giải pháp dữ liệu trên cloud.

Trình độ học vấn

• Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học Dữ liệu, Hệ thống Thông tin, Toán ứng dụng, Thống kê, Kỹ thuật phần mềm hoặc các ngành liên quan.
• Ưu tiên ứng viên có Thạc sĩ hoặc các chứng chỉ quốc tế (AWS ML, GCP ML, Azure ML Engineer…).

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Thu nhập từ 25-28 tháng lương/năm
• Cơ hội làm việc với các bài toán AI thực tế, quy mô lớn trong ngân hàng, có tác động trực tiếp đến kinh doanh và vận hành.
• Tham gia xây dựng và vận hành nền tảng AI & MLOps chiến lược của Ngân hàng.
• Môi trường kỹ thuật chuyên sâu, có lộ trình phát triển rõ ràng theo hướng Senior/Lead MLE hoặc AI Platform Architect.
• Được đào tạo, cập nhật kiến thức và tiếp cận các công nghệ AI/ML hiện đại trong và ngoài nước.
• Hưởng đầy đủ các chế độ phúc lợi theo quy định của Ngân hàng.