Data Engineer (ETL, SQL, Python, Power BI, Tableau)

Mô tả công việc

CHỨC NĂNG, NHIỆM VỤ (Mục đích):

1. Xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu tập trung, đảm bảo dữ liệu của Công ty được lưu trữ ổn định, đồng bộ và dễ dàng khai thác phục vụ báo cáo, vận hành và phân tích.
2. Chuẩn hóa, làm sạch và đồng bộ dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau nhằm đảm bảo tính chính xác và thống nhất trước khi đưa vào khai thác báo cáo.
3. Tối ưu nguồn dữ liệu phục vụ cho báo cáo BI giúp tăng tốc độ xử lý, giảm thao tác thủ công và nâng cao độ chính xác của báo cáo.
4. Vận hành, bảo trì và mở rộng hệ thống dữ liệu phục vụ nhu cầu số hóa, tự động hóa báo cáo và phân tích dữ liệu trong Công ty.4

Công việc

• Thiết kế và quản lý hệ thống kho dữ liệu (Data Warehouse) phục vụ báo cáo và phân tích dữ liệu.
• Xây dựng các luồng dữ liệu tự động từ ERP, Excel, SharePoint, API, Website và các hệ thống nội bộ khác.
• Nghiên cứu, đề xuất trang bị công cụ/phần mềm hoặc nâng cấp hệ thống; phối hợp các bộ phận phân tích logic chỉ số quản trị, KPIs và xây dựng từ điển dữ liệu (Data Dictionary).
• Thực hiện làm sạch dữ liệu (Data Cleaning), loại bỏ dữ liệu rác và xây dựng các bảng dữ liệu tối ưu (Data Marts) phục vụ Dashboard, Power BI và phân tích nội bộ.
• Theo dõi hiệu suất hệ thống, tối ưu hóa câu lệnh truy vấn (Query Tuning) và kiểm tra tính chính xác dữ liệu hằng ngày so với nguồn gốc (Data Reconciliation).
• Theo dõi tình trạng hoạt động của các pipeline dữ liệu và xử lý kịp thời khi phát sinh lỗi hoặc gián đoạn.
• Thực hiện phân quyền truy cập dữ liệu cho các cá nhân/phòng ban theo đúng chức năng, nhiệm vụ.
• Thực hiện quy trình sao lưu (Backup) và lập kế hoạch phục hồi dữ liệu sau sự cố.
• Đảm bảo tính bảo mật và toàn vẹn dữ liệu theo quy định Công ty; lập kế hoạch lộ trình số hóa dữ liệu (Roadmap) dài hạn.
• Phối hợp chuẩn bị dữ liệu và hạ tầng phục vụ các nhu cầu phân tích dữ liệu, AI hoặc tự động hóa khi phát sinh.

Yêu cầu công việc

1. Trình độ 

• Đại học chuyên ngành CNTT, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

2. Chuyên môn 

• Hiểu về mô hình dữ liệu và cách tổ chức dữ liệu phục vụ BI/Dashboard.
• Có kinh nghiệm xây dựng và vận hành hệ thống ETL/ELT phục vụ báo cáo và phân tích dữ liệu.
• Có kiến thức về quản lý, chuẩn hóa và kiểm soát chất lượng dữ liệu.
• Hiểu biết về hệ sinh thái BI (Power BI, Tableau...) để tối ưu câu trúc dữ liệu cho báo cáo.

3. Tin học 

• Thành thạo SQL nâng cao phục vụ xử lý và tối ưu dữ liệu.
• Sử dụng tốt Python trong xử lý dữ liệu, tự động hóa và xây dựng ETL.
• Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như SQL Server, PostgreSQL, MySQL.
• Có khả năng làm việc với hệ thống BI (Power BI/Tableau).
• Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu thông qua API, file dữ liệu hoặc các hệ thống nội bộ.
• Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL, Automation hoặc lập lịch dữ liệu là lợi thế.

4. Ngoại ngữ 

• Đọc và hiểu tốt tài liệu kỹ thuật chuyên ngành bằng tiếng Anh.
• Có khả năng tìm hiểu và nghiên cứu tài liệu kỹ thuật từ các nguồn quốc tế là lợi thế.

5. Kinh nghiệm 

• Có kinh nghiệm thực tế trong xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu, ETL hoặc Data Warehouse.
• Từng tham gia các dự án xử lý, chuẩn hóa và tối ưu dữ liệu phục vụ báo cáo hoặc phân tích dữ liệu.
• Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống dữ liệu yêu cầu tính ổn định, chính xác và hiệu suất cao.

6. Kỹ năng 

• Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai hệ thống dữ liệu phục vụ BI/Dashboard hoặc tự động hóa báo cáo.
• Kỹ năng tối ưu dữ liệu và câu lệnh truy vấn nhằm nâng cao hiệu suất hệ thống.
• Kỹ năng phân tích và xử lý sự cố liên quan đến dữ liệu hoặc luồng xử lý dữ liệu.
• Kỹ năng phối hợp với các bộ phận nghiệp vụ để thống nhất logic dữ liệu và chỉ số báo cáo.
• Kỹ năng viết tài liệu kỹ thuật, quy trình vận hành và hướng dẫn sử dụng hệ thống.
• Có tư duy hệ thống và khả năng đề xuất giải pháp cải tiến phù hợp với nhu cầu vận hành thực tế.

7. Thái độ 

• Trung thực, chính trực và có ý thức bảo mật dữ liệu Công ty.
• Cẩn thận, tỉ mỉ trong kiểm tra và xử lý dữ liệu.
• Chủ động trong công việc, có tinh thần học hỏi và cải tiến liên tục.
• Có trách nhiệm trong vận hành hệ thống và phối hợp tốt với các phòng ban liên quan.
• Sẵn sàng hỗ trợ xử lý sự cố hoặc các yêu cầu phát sinh liên quan đến dữ liệu.

8. Yêu cầu khác 

• Có sức khỏe tốt và khả năng chịu áp lực trong quá trình triển khai hoặc xử lý sự cố hệ thống
•  Ưu tiên ứng viêncó chứng chỉ hoặc kinh nghiệm liên quan đến Data Engineering, Cloud hoặc BI.
• Có tư duy logic, khả năng phân tích và tổ chức công việc tốt.
• Có tính thần tích cực và chủ động trong công việc.
• Có khả năng làm việc độc lập và phối hợp nhóm hiệu quả.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• Thưởng tháng 13, thưởng danh thêm danh hiệu từ 1-2,5 tháng lương, tăng lương hàng năm
• Được đào tạo và tài trợ tham gia các khóa học chuyên môn về Data Engineering, BI, AI, Power BI, SQL, Python, chuyển đổi số và các công nghệ mới.
• Trang bị laptop và đầy đủ công cụ làm việc
• Du lịch hàng năm và tham gia hội thảo
• Môi trường năng động: Tham gia nhiều hoạt động nội bộ và giao lưu kết nối trong & ngoài công ty
• CÓ XE ĐƯA RƯỚC TỪ 1908 VÕ VĂN KIỆT, BÌNH TÂN XUỐNG CÔNG TY MỖI NGÀY
• Khám sức khỏe định kỳ, du lịch, team building, các hoạt động văn hóa nội bộ và nhiều chương trình phúc lợi dành cho người lao động.