[13] Chuyên gia Khoa học dữ liệu

3 Lý do để gia nhập công ty

• Lương thưởng theo năng lực
• Môi trường chuyên nghiệp
• Công nghệ cao

Mô tả công việc

1. Phát triển và vận hành nền tảng dữ liệu: 

• Xây dựng và vận hành các pipeline ETL/ELT, xử lý batch và streaming.
• Tích hợp dữ liệu từ TCTD, bộ/ngành và các nguồn dữ liệu quốc gia.
• Tham gia triển khai Data Lakehouse, các tầng dữ liệu phân tích và dữ liệu phục vụ AI.

2. Quản lý và bảo đảm chất lượng dữ liệu:

• Làm sạch, chuẩn hóa, đối soát, hợp nhất dữ liệu.
• Tham gia xây dựng và vận hành hệ thống metadata, lineage, giám sát chất lượng dữ liệu.
• Phát hiện và xử lý sự cố dữ liệu.

3. Phát triển, triển khai và vận hành mô hình trí tuệ nhân tạo:

• Phối hợp xây dựng, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI/ML (PoC, Pilot, Production).
• Đóng gói và triển khai mô hình dưới dạng dịch vụ (API, microservices).
• Tham gia giám sát hiệu năng, drift dữ liệu và drift mô hình.

4. Xây dựng và vận hành MLOps:

• Tham gia xây dựng pipeline MLOps tự động hóa huấn luyện, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình.
• Quản lý môi trường triển khai mô hình (container, tài nguyên tính toán).

5. Bảo đảm tuân thủ và minh bạch:

• Tham gia đánh giá, kiểm định mô hình AI theo tiêu chí kỹ thuật và nghiệp vụ.
• Tham gia xây dựng tài liệu mô hình phục vụ kiểm toán, giám sát và tuân thủ.
• Tuân thủ quy định về an toàn thông tin và bảo vệ dữ liệu cá nhân.

6. Nghiên cứu, cải tiến và hỗ trợ nghiệp vụ:

• Nghiên cứu, thử nghiệm các kỹ thuật dữ liệu và AI mới.
• Hỗ trợ các đơn vị nghiệp vụ khai thác dữ liệu, phân tích và sử dụng mô hình AI.
• Đề xuất cải tiến kỹ thuật, công cụ và quy trình.

7. Thực hiện nhiệm vụ khác:

• Thực hiện các nhiệm vụ khác do Trưởng ban CNTT giao.

Yêu cầu công việc

Bạn vui lòng truy cập vào website của CIC: cic. gov. vn để Lấy đúng mẫu Phiếu đăng ký tuyển dụng của đơn vị. Điền thông tin form và đính kèm vào CV gửi qua nút "Ứng tuyển"

Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển? 

- Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
- Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, CIC sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất.
- Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn

Trình độ chuyên môn: 

• Tốt nghiệp đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Toán – Tin, Hệ thống thông tin quản lý hoặc các chuyên ngành liên quan.
• Ưu tiên có các văn bằng, chứng chỉ hoặc khóa đào tạo chuyên sâu liên quan đến:
  • Kỹ thuật dữ liệu, dữ liệu lớn (Big Data);
  • Phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu;
  • Trí tuệ nhân tạo, học máy;
  • Vận hành mô hình AI, MLOps, nền tảng dữ liệu.
• Trình độ ngoại ngữ: đáp ứng VSTEP B1-B2 hoặc TOEIC 450-650 hoặc IELTS 5.0-6.0 hoặc tương đương.

Kinh nghiệm: 

• Có tối thiểu 05 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin, dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo; ưu tiên có kinh nghiệm chủ trì hoặc điều phối nhóm kỹ thuật.

Kỹ năng: 

• Thành thạo các công cụ, ngôn ngữ và nền tảng kỹ thuật phục vụ xử lý dữ liệu, phân tích nâng cao và triển khai mô hình AI.
• Tổ chức xây dựng, vận hành và giám sát hệ thống pipeline dữ liệu, nền tảng phân tích và hệ thống phục vụ AI; tham gia quản lý vòng đời mô hình.
• Phân tích, đánh giá và xử lý các vấn đề kỹ thuật phức tạp; đề xuất giải pháp cải tiến hệ thống dữ liệu và AI.
• Chủ động phối hợp với các đơn vị nghiệp vụ; có khả năng trình bày, giải thích các nội dung kỹ thuật phục vụ công tác quản lý và ra quyết định.
• Hướng dẫn, hỗ trợ nâng cao năng lực cho cán bộ ở mức thấp hơn; bảo đảm tuân thủ quy định về an toàn, bảo mật thông tin.

Yêu cầu khác: 

• Có hiểu biết tương đối sâu về bối cảnh kinh tế – xã hội, xu hướng chuyển đổi số và vai trò của dữ liệu, trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhà nước và hoạt động ngân hàng.
• Hiểu rõ các chính sách, quy định của cơ quan quản lý nhà nước; có khả năng vận dụng vào tổ chức triển khai nhiệm vụ chuyên môn tại CIC.
• Có kiến thức chuyên môn ở mức nâng cao về công nghệ thông tin, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo; nắm vững kiến trúc dữ liệu, phân tích dữ liệu, mô hình AI và quản trị vòng đời dữ liệu/mô hình.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

GIỚI THIỆU CHUNG & MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC

Về Trung tâm Thông tin tín dụng Quốc gia Việt Nam (CIC)

Gia nhập CIC, bạn sẽ trở thành một phần của đơn vị sự nghiệp công lập trực thuộc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, một trong những trụ cột quan trọng của hệ thống hạ tầng tài chính quốc gia. Chúng tôi đang tìm kiếm những nhân sự tài năng, có đủ tiêu chuẩn về phẩm chất, đạo đức và trình độ chuyên môn để bổ sung cho đội ngũ tại 

Phòng Phát triển phần mềm và Phòng Vận hành và an ninh thông tin.

Trong giai đoạn 2025 – 2030, CIC sẽ triển khai nhiều dự án lớn về công nghệ thông tin và phát triển nghiệp vụ , tập trung vào việc hiện đại hóa hệ thống và ứng dụng các thành tựu của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Đây là cơ hội để bạn tham gia vào các dự án đầy thách thức, có tầm ảnh hưởng và phát triển sự nghiệp bền vững cùng chúng tôi.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây?

• Thu nhập & Ghi nhận:
  • Mức lương thỏa thuận cạnh tranh, dựa trên năng lực và kinh nghiệm của bạn. Mức lương khởi điểm từ 15 -20, 20- 40, 40 -70 tuỳ vị trí và số năm kinh nghiệm làm việc.
  • Được thanh toán tiền làm thêm ngoài giờ và được xét tăng lương định kỳ.
• Phát triển sự nghiệp:
  • Được tham gia các khóa đào tạo, các lớp học chuyên môn để không ngừng nâng cao năng lực và phát triển bản thân.
• Chế độ phúc lợi toàn diện:
  • Có chế độ khen thưởng, phúc lợi 
  • Có chi tiền ăn trưa, nhà ăn tại trụ sở làm việc
  • Có chế độ nghỉ mát hàng năm
  • Thăm khám sức khỏe định kỳ hàng năm, hỗ trợ đồng phục của cơ quan.
  • Đóng các chế độ bảo hiểm xã hội theo quy định đầy đủ; Ngoài ra, còn được hỗ trợ kinh phí mua bảo hiểm chăm sóc sức khỏe dành cho đoàn viên công đoàn (ABIC)
  • Có chi tặng quà sinh nhật hàng năm
  • Tham gia các câu lạc bộ thể thao (bóng đá, tenis, cầu lông, pickleball…)
• Sự ổn định:
  • Sau thời gian thử việc 02 tháng (dự kiến), nếu đạt yêu cầu, bạn sẽ được ký hợp đồng lao động theo quy định, làm việc lâu dài trong một môi trường chuyên nghiệp, công bằng và minh bạch.