Cover image
Đoàn Trung Quý
Đoàn Trung Quý
.Net Developer

Từ đồ án tốt nghiệp đến GlucoAI: Dùng AI để dự báo nguy cơ đái tháo đường

23/02/2026
299 views

10

#7 on leaderboard of challenge:
ITviec's Choice
Winning badge
Chào mọi người, dự án mình mang đến cuộc thi "AI for Good" lần này là GlucoAI – một ứng dụng hỗ trợ dự báo sớm nguy cơ đái tháo đường.
Thực sự thì khi làm dự án này, mình luôn tâm niệm một điều: công nghệ dù có phức tạp đến mấy cũng chỉ là công cụ, đích đến cuối cùng vẫn phải là giải quyết được bài toán của cộng đồng. Và tiểu đường chính là một "nỗi đau" rất lớn. Nó được ví như kẻ giết người thầm lặng. Rào cản lớn nhất của đa số người dân, đặc biệt là người lao động hay những người ở xa trung tâm y tế, là họ ngại đi khám định kỳ vì tốn kém thời gian và kinh tế. Thường thì đến lúc phát hiện ra, bệnh đã trở nặng với nhiều biến chứng.
Vậy tại sao chúng ta không biến chính chiếc điện thoại thông minh thành một công cụ tầm soát sơ bộ? Đó là lý do GlucoAI ra đời.
Post content image Đây là ảnh minh họa app
Cách hoạt động của app rất đơn giản. Mọi người chỉ cần nhập vài chỉ số sinh học cơ bản như độ tuổi, BMI, mức đường huyết, hay tiền sử gia đình... Dữ liệu này sẽ được hệ thống phân tích và trả về đánh giá định lượng về nguy cơ mắc bệnh chỉ trong vài phút.
Mình hướng dự án này đến 3 giá trị thực tiễn: Thứ nhất là bình đẳng hóa y tế dự phòng, giúp ai cũng có quyền tự kiểm tra rủi ro sức khỏe tại nhà. Thứ hai là chuyển dịch nhận thức, thay vì đợi "có bệnh mới chữa", app sẽ cung cấp kiến thức để người dùng chủ động điều chỉnh lối sống, dinh dưỡng để phòng ngừa sớm. Và cuối cùng, đó là mang lại sự an tâm cho cộng đồng.
Để dự án không chỉ nằm trên giấy mà là một sản phẩm thực tế (Production-ready), mình đã thiết kế kiến trúc hệ thống như sau:
  • Giao diện (Frontend): Mình dùng Flutter để ứng dụng chạy mượt mà trên nhiều nền tảng, thân thiện với mọi lứa tuổi.
  • Lõi AI: Mình sử dụng thuật toán phân loại XGBoost chạy trên môi trường Python, cho ra độ chính xác rất khả quan trên tập dữ liệu thực nghiệm.
  • Backend & Bảo mật: Toàn bộ được tích hợp qua Firebase. Các quy tắc bảo mật (Security Rules) được thiết lập khắt khe để bảo vệ tuyệt đối dữ liệu y tế nhạy cảm của người dùng.
Cuối cùng, mình muốn chia sẻ một chút. GlucoAI thực chất là Đồ án Tốt nghiệp đại học của mình. Xuất phát điểm của mình là một sinh viên chuyên về mảng Phát triển Web/Ứng dụng, hoàn toàn không phải là dân chuyên AI hay Data. Việc tự nghiên cứu và nhúng thuật toán học máy vào một hệ thống thực tế là bước chân đầu tiên của mình ra khỏi "vùng an toàn".
Dù đã dồn rất nhiều tâm huyết, mình biết việc xử lý dữ liệu y tế ngoài thực tế là vô cùng phức tạp, và mô hình của mình chắc chắn còn nhiều ngây ngô, thiếu sót. Mang dự án đến sân chơi "AI for Good", mình mang theo tinh thần cởi mở và cầu thị của một lập trình viên trẻ. Mình rất mong sẽ nhận được những góc nhìn phản biện, những lời chỉ bảo chuyên môn từ ban giám khảo và cộng đồng. Từ đó, mình mới có cơ sở vững chắc để tiếp tục tối ưu hoá đứa con tinh thần này, hiện thực hóa mong muốn dùng code để mang lại cuộc sống tốt đẹp hơn.
Cảm ơn mọi người đã dành thời gian cho GlucoAI!
10