PyTorch

Từ nhà máy Nhật Bản đến tự build AI — hành trình không có bằng CNTT của mình 🇯🇵→💻Mình không có bằng IT. Không học qua trường lập trình nào. Xuất phát điểm là công nhân sản xuất ở Nhật.Nhưng hôm nay mình đang chạy một hệ thống AI cá nhân trên Mac mini ở nhà, tích hợp home automation, iOS app, và một LMS có người dùng thật.---Quay lại đầu — mình sang Nhật làm manufacturing, không liên quan gì đến tech. Nhưng môi trường làm việc Nhật dạy mình một thứ quan trọng hơn code: tư duy hệ thống, làm đến nơi đến chốn, không làm ẩu.Về Việt Nam, mình tự học lập trình. Không tutorial. Không bootcamp. Mình học bằng cách build — thứ gì mình cần thì mình build cái đó.---Cụ thể mình đã build gì?PentaAI — assistant AI cá nhân với hệ thống "hormone" mô phỏng 7 neurotransmitter, pipeline STT→LLM→TTS, tích hợp Gmail/Calendar và điều khiển nhà thông minh. Mình test qua Google TTS, Edge TTS, Vosk, Whisper, FastWhisper, Valtec — trước khi chốt dùng iOS native TTS qua WebSocket để đạt latency chấp nhận được.PentaCommand — iOS app giọng nói với state machine tự viết, silence detection, pentagon UI. Giải quyết bug app đơ do auto networking khi khởi động — bằng cách đọc source thay vì đọc StackOverflow.Penta School — LMS cho giáo viên một trường cụ thể. Có canvas editor dùng Fabric.js, KaTeX, exam engine. Tính năng canvas ẩn khỏi nav chính — chỉ hiện trong context bài giảng, vì mình observe thấy giáo viên bị overwhelm khi thấy quá nhiều tool cùng lúc.