Thực tập sinh Khoa học Dữ liệu

Job description

a) Tạo lập và Xử lý dữ liệu: Thiết kế và tối ưu hóa giải pháp tích hợp và xử lý dữ liệu để thu thập, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (bao gồm dữ liệu cấu trúc và phi cấu trúc).

b) Kiểm soát Chất lượng dữ liệu: Áp dụng các thước đo khoa học để kiểm toán, phát hiện và xử lý lỗi dữ liệu.

c) Phát triển Mô hình AI/ML: Nghiên cứu, thử nghiệm và triển khai các thuật toán Học máy, Học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc thị giác máy tính phục vụ cho công tác tự động hóa dán nhãn và phân tích dữ liệu dự báo.

d) Bảo mật và Tuân thủ: Triển khai các giải pháp bảo vệ dữ liệu cá nhân, tuân thủ nghiêm ngặt theo quy định pháp luật.

đ) Báo cáo và Trực quan hóa: Xây dựng các bảng điều khiển (Dashboard) theo dõi trực quan chỉ số chất lượng dữ liệu và báo cáo phân tích kỹ thuật phục vụ công tác nghiệm thu dự án.

Your skills and experience

1. Về trình độ học vấn & Kinh nghiệm:

a) Trình độ: Sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp Đại học chính quy trở lên chuyên ngành Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin quản lý, Công nghệ thông tin, Toán - Tin ứng dụng hoặc các ngành kỹ thuật liên quan.

b) Kinh nghiệm: Không yêu cầu kinh nghiệm. 

Chấp nhận ứng viên mới tốt nghiệp có kết quả học tập đạt Giỏi trở lên hoặc có kinh nghiệm thực tập chuyên sâu tại các dự án công nghệ tương đương.

2. Về năng lực chuyên môn & Kỹ thuật:

a) Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python hoặc R phục vụ phân tích dữ liệu.

b) Ưu tiên có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL Server, MySQL...) và phi quan hệ (MongoDB, NoSQL...).

c) Sử dụng tốt các thư viện dữ liệu và học máy thông dụng.

d) Có kiến thức cơ bản hoặc hiểu biết về cấu trúc đường ống xử lý dữ liệu, quy trình dán nhãn dữ liệu và các công cụ trực quan hóa dữ liệu (PowerBI, Tableau) hoặc các thư viện Python chuyên dụng (Matplotlib, Seaborn).

e) Có tư duy tốt về cấu trúc dữ liệu, thuật toán và toán học thống kê. Hiểu biết về các khung quản trị chất lượng dữ liệu hoặc an toàn thông tin là một lợi thế lớn.

3. Về kỹ năng mềm:

Kỹ năng phân tích, tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt.

Khả năng làm việc nhóm kỹ thuật và giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan.

Tự chủ, có tinh thần trách nhiệm cao với sản phẩm dữ liệu do mình quản lý.

Khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật bằng tiếng Anh tốt.

Kỹ năng thuyết trình và báo cáo giải pháp kỹ thuật.

Why you'll love working here

a) Thu nhập: Mức lương hấp dẫn (thỏa thuận theo năng lực khi phỏng vấn) + Thưởng hiệu suất theo kết quả dự án.

b) Môi trường làm việc: Hiện đại, chuyên nghiệp, được tiếp cận với các công nghệ AI/ML tiên tiến và hệ thống quản trị dữ liệu chuyên nghiệp theo chuẩn quốc tế.

c) Cơ hội thăng tiến: Được đào tạo chuyên sâu bởi các chuyên gia công nghệ hàng đầu, có lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng.

d) Chế độ phúc lợi: Đầy đủ chế độ bảo hiểm theo luật định (BHXH, BHYT, BHTN), lương tháng 13, thưởng lễ tết và các hoạt động văn hóa, phúc lợi nội bộ của công