AI Engineer (Middle/Senior/Leader)

Top 3 reasons to join us

• Competitive Salary & Benefits
• Training course and certificates
• The preferences when using the services of the Vin

Job description

● Design, train, and deploy AI models in production to support real-time or large-scale applications. 

● Lead or contribute to projects involving CV, NLP, and generative AI (e.g., RAG, diffusion models, agent-based systems). 

● Collaborate closely with software engineers, product managers, and researchers to turn ideas into end-to-end AI solutions. 

● Build robust pipelines for training, evaluation, and inference using modern ML Ops practices. 

● Stay up-to-date with recent advancements in AI/ML and bring innovative approaches to solve challenges across various industry domains.

Your skills and experience

Core Requirements 

● Strong engineering background with proficiency in Python and deep learning frameworks (PyTorch, TensorFlow, Unsloth, or similar). 

● Solid understanding of core ML/AI concepts and mathematics (linear algebra, probability, optimization). 

● Experience deploying AI/ML models in production environments. 

● Familiarity with one or more of the following areas: 

○ Computer Vision: object/behavior detection, re-identification, segmentation, or 

diffusion-based models. 

○ NLP: transformers, RAG pipelines, large language models, conversational AI, or text 

understanding for diverse applications. 

○ Agentic AI Systems: tool-using agents, multi-agent coordination, or autonomous 

workflows. 

○ Multi-Domain AI: experience adapting AI solutions across different verticals (urban 

tech, consumer apps, enterprise systems). 

Bonus Points 

● Experience across multiple domains such as smart cities (traffic analytics, surveillance, sensor data, public safety), consumer applications (recommendation systems, personalization, user experience), or enterprise intelligent systems. 

● ML Ops knowledge: MLflow, W&B, Docker, cloud compute (AWS, GCP, etc.). 

● Exposure to distributed training or large-scale data processing. 

● Experience with API development, microservices architecture, or full-stack AI integration. 

● Contributions to research papers or open-source ML libraries.

Bonus Points 

● Experience across multiple domains such as smart cities (traffic analytics, surveillance, sensor data, public safety), consumer applications (recommendation systems, personalization, user experience), or enterprise intelligent systems. 

● ML Ops knowledge: MLflow, W&B, Docker, cloud compute (AWS, GCP, etc.). 

● Exposure to distributed training or large-scale data processing. 

● Experience with API development, microservices architecture, or full-stack AI integration. 

● Contributions to research papers or open-source ML libraries.

Why you'll love working here

QUYỀN LỢI CHUNG KHI GIA NHẬP VINSMART FUTURE
• Thời gian làm việc, chấm công linh hoạt (Work from home vào thứ 7 làm việc).
• Mức thu nhập, các gói thưởng hấp dẫn, cạnh tranh mạnh mẽ so với thị trường.
• Được hưởng chế độ ưu đãi khi sử dụng các dịch vụ thuộc hệ sinh thái Tập đoàn: Ưu đãi học phí (Vinschool), khám chữa bệnh (Vinmec), nghỉ dưỡng (Vinpearl), mua xe (VinFast), thuê hoặc/và mua nhà (Vinhomes) … theo chế độ của Tập đoàn.
• Cơ hội tiếp cận dự án chiến lược công nghệ trọng điểm, quy mô lớn.
• Cơ hội làm việc trong môi trường công nghệ chuyên nghiệp, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia, kỹ sư đến từ các Công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam và thế giới.
• Cung cấp các nguồn học tập miễn phí trên các nền tảng Udemy, Coursera, O’Reilly; hội thảo nội bộ; tài trợ chứng chỉ và chương trình cố vấn đặc biệt từ Ban lãnh đạo Tập đoàn và Công ty.
• Cơ hội tham gia các Câu lạc bộ công nghệ của Tập đoàn, các sự kiện công nghệ nội bộ để học hỏi, phát triển những dự án, ý tưởng cá nhân vào thực tế.
• Cung cấp các chương trình đào tạo để trở thành "Giảng viên nội bộ" tham gia chia sẻ chuyên môn với những quyền lợi đặc biệt.
• Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của Luật Lao động (BHXH, BHYT, BHTN) và được Công ty mua Bảo hiểm sức khỏe cá nhân theo cấp bậc vị trí, khám sức khỏe định kỳ tại Bệnh viện và Trung tâm khám sức khỏe uy tín trên toàn quốc.
• 12 ngày nghỉ phép năm, nghỉ các ngày lễ, Tết theo quy định của pháp luật.
• Phụ cấp ăn trưa.
• Tham gia các hoạt động nội bộ, hoạt động teambuilding, sự kiện hàng năm của Công ty.