AI Engineer (Computer Vision · Representation)

Mô tả công việc

Job Description

Chúng tôi đang tìm kiếm 01 AI Engineer để xây dựng các mô hình AI phục vụ dữ liệu kiến trúc.

Khác với các bài toán AI thông thường, chúng tôi tập trung vào việc giúp AI hiểu CAD, BIM, Geometry và Spatial Relationship, từ đó xây dựng nền tảng Design Intelligence cho quy trình thiết kế.

Các hướng nghiên cứu chính:

• Computer Vision cho CAD, BIM và tài liệu kỹ thuật
• Representation Learning
• Graph Learning & Spatial Graph Generation
• Synthetic Data Generation
• Geometric AI

Công ty Cổ phần Kiến trúc Lập Phương – CUBIC Architects được thành lập từ năm 2004. Sau hơn 21 năm hoạt động, CUBIC là một trong những đơn vị tư vấn thiết kế hàng đầu Việt Nam, nhiều năm liên tiếp nằm trong Top 10 công ty kiến trúc Việt Nam.

GRADIENT LAB là phòng R&D do CUBIC đầu tư, thành lập từ năm 2023, tập trung phát triển:

• Computational Design
• Design Automation
• Artificial Intelligence
• Design Intelligence

Bạn sẽ làm việc trên các hệ thống phục vụ trực tiếp cho dự án thực tế.

Công việc

• Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu CAD, BIM, PDF và Geometry.
• Huấn luyện, đánh giá và tối ưu các mô hình Computer Vision.
• Nghiên cứu Representation Learning và Spatial Graph Generation.
• Đọc, implement và cải tiến các bài báo nghiên cứu.
• Thiết kế training pipeline, evaluation pipeline và benchmark.
• Phối hợp cùng Software Engineer để đưa mô hình vào production.

Ngoài dữ liệu thực tế, bạn sẽ làm việc cùng đội ngũ Computational Design để xây dựng workflow bằng Rhino, Grasshopper và Generative Design nhằm tạo synthetic data phục vụ huấn luyện, kiểm thử và đánh giá mô hình AI.

Tìm hiểu thêm về công việc của chúng tôi trên fanpage Gradient Lab

Yêu cầu công việc

Kĩ năng và kinh nghiệm

• 2–3 năm kinh nghiệm Machine Learning / Deep Learning.
• Thành thạo Python.
• Thành thạo PyTorch.
• Có kinh nghiệm huấn luyện hoặc tối ưu mô hình Deep Learning.
• Có nền tảng Computer Vision.
• Hiểu training pipeline, optimizer, loss function và evaluation.
• Có khả năng đọc và implement paper.
• Tiếng Anh đủ để đọc tài liệu kỹ thuật và paper.

Điểm cộng

• PyTorch Geometric.
• Graph Neural Network.
• Graph Generation.
• Vision Transformer.
• Document AI.
• CAD Understanding.
• BIM hoặc IFC.
• Point Cloud.
• Mesh Processing.
• Computational Geometry.
• Docker hoặc CUDA.
• AI Agent hoặc Large Language Models.

Phương thức làm việc

Domain, workflow và tiêu chí đánh giá được xây dựng bởi đội ngũ Kiến trúc sư và Computational Designer.

Đội AI tập trung vào nghiên cứu mô hình, representation, training pipeline và evaluation.

Mọi mô hình đều được kiểm chứng trực tiếp trên dữ liệu và dự án thực tế.

Môi trường làm việc

GRADIENT LAB gồm ba nhóm chính:

• Nhóm chuyên môn (Architect / Computational Designer)
• Nhóm phát triển (Software Engineer)
• Nhóm AI (AI Research)

Ba nhóm làm việc trực tiếp với nhau.

Chu trình phát triển:

Research → Prototype → Test → Feedback → Improve → Production

Mô hình AI được đưa vào workflow thiết kế ngay sau khi hoàn thành prototype.

Định hướng & Cơ hội

GRADIENT LAB vận hành theo mô hình internal startup trong một công ty kiến trúc đã có nền tảng dự án và khách hàng.

Tập trung xây dựng core system cho Design Intelligence, không làm các project AI ngắn hạn.

Quy mô team gọn, mỗi thành viên đều có ảnh hưởng trực tiếp tới kiến trúc hệ thống và định hướng kỹ thuật.

Cơ hội trở thành core member:

• Tham gia từ giai đoạn xây dựng nền tảng.
• Ảnh hưởng tới kiến trúc AI và dữ liệu của hệ thống.
• Trách nhiệm và quyền lợi tăng theo năng lực, không bị giới hạn bởi title.

Phù hợp nếu bạn muốn

• Xây dựng mô hình AI thay vì chỉ tích hợp AI.
• Làm việc với CAD, Geometry và Graph.
• Đọc paper và thử nghiệm liên tục.
• Xây dựng hệ thống từ đầu thay vì maintain model có sẵn.
• Thấy rõ impact của mô hình trên sản phẩm và dự án thực tế.

Tại sao bạn sẽ yêu thích làm việc tại đây

• BHYT, BHXH đầy đủ theo quy định.
• Chế độ phúc lợi và nghỉ mát hàng năm theo chính sách công ty.
• Budget hỗ trợ AI coding tools, GPU và tài nguyên phục vụ nghiên cứu.
• Làm việc trực tiếp với dữ liệu CAD, BIM và Geometry thực tế.
• Có cơ hội xây dựng nền tảng AI từ giai đoạn đầu thay vì chỉ phát triển các tính năng nhỏ.
• Môi trường kết hợp giữa Research và Product, nơi kết quả được kiểm chứng trên dự án thật.