Mình cũng chẳng còn nhớ vì sao mình chọn làm tester trong biết bao lối đi cho ngành IT này. Nếu nói về cái gọi là “đam mê”, thì kỳ thực mình không có. Mình không biết phải đạt đến trình độ nào thì mới gọi là “biết code”, lại càng không biết trong số đồng nghiệp tester của mình có bao nhiêu người vì không biết code nên chọn làm tester. Mình chỉ biết, mình không sợ code.
Chuyện tranh luận giữa DEV và TESTER là điều khó tránh khỏi khi làm việc. Hồi đó mình cũng từng hay như vậy nhưng sau một quá trình làm việc và được một người anh chỉ bảo, mình đã thay đổi tư duy của mình, và hạn chế tình huống phía trên xảy ra.
Không quá technical và không quá thuật ngữ, mình chia sẻ hy vọng tất cả mọi người kể cả người chưa quen thuộc với trí tuệ nhân tạo cũng có thể hình dung và hiểu phần nào về mô hình máy học cũng như vai trò của “công nhân” data, biết đâu có người lại thích và ngành data ở Việt Nam, và lại có thêm “mọt máy” mới gia nhập.
Người người học AI, nhà nhà học AI. Nhưng không phải ai cũng nhận thấy được chuyện có được công việc lương ngàn đô không phải là chuyện dễ. Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ những quan điểm cá nhân về khó khăn trong việc học AI và một vài tips mong có thể giúp được anh em đang bắt đầu học ngành này.
Khoảng thời gian thực tập của mình kéo dài đâu đó tầm ba tháng, mình chẳng nhận được đồng lương nào cả, nhưng đổi lại mình được học rất nhiều thứ, đọc gần mười quyển sách về đủ loại tech, nó làm mình rất vui, làm mình quên mọi vấn đề tiền bạc, khoảng thời gian này mình cực kì có động lực, mình thật sự đã tìm thấy hứng thú với ngành này rồi, cuối cùng mình cũng thoát được nỗi ám ảnh khi xưa…
Khá chắc các bạn trong nghề ít nhiều đã từng nghe người ta so sánh về các ngôn ngữ lập trình mà cụ thể hơn là nói về việc không nên học PHP, ngôn ngữ lập trình này này tốt hơn, ngôn ngữ lập trình kia tốt hơn, PHP có hiệu suất không cao, PHP là ngôn ngữ chết… Cá nhân mình viết bài này là để đứng ra thanh minh, bảo vệ cho ngôn ngữ PHP. Cái ngôn ngữ mà mình đang sử dụng hằng ngày và là cần câu cơm của mình.
Công nghệ AI, hay trí tuệ nhân tạo đang tạo ra cuộc chơi mới cho các doanh nghiệp. Tìm ra chiến lược ứng dụng AI hiệu quả có thể giúp doanh nghiệp tăng năng lực cạnh tranh và tận dụng…
Đối với ngành IT, việc chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm cá nhân là một cách để xây dựng cộng đồng IT cùng nhau phát triển và sáng tạo. Thấu hiểu điều này, ITviec đã lần thứ 2 tổ…
ChatGPT đã cách mạng hóa mô hình AI chatbot, ngày càng có nhiều cách dùng ChatGPT hữu ích ở mọi lĩnh vực, trong đó có phát triển phần mềm. Biết cách dùng ChatGPT, developer không chỉ tiết kiệm thời gian…