GitOps là gì: Top 10 công cụ GitOps tối ưu quy trình DevOps

GitOps là phương pháp đặt Git làm trung tâm trong việc triển khai và quản lý hạ tầng, giúp mọi thay đổi được kiểm soát, ghi lại và tự động hóa thông qua phiên bản mã nguồn. Cách tiếp cận này không chỉ nâng cao khả năng giám sát, mà còn tăng tính bảo mật, minh bạch và hiệu suất vận hành. Bài viết này sẽ đi sâu vào khái niệm GitOps và giới thiệu những công cụ hàng đầu giúp bạn áp dụng phương pháp này để tối ưu quy trình DevOps.

Đọc bài viết để hiểu hơn về:

  • GitOps là gì;
  • Lợi ích và thách thức khi sử dụng GitOps;
  • Các công cụ GitOps phổ biến;
  • GitOps workflow như thế nào.

GitOps là gì?

GitOps là gì?

GitOps là một framework hoạt động dựa trên các nguyên tắc của DevOps như CI/CD, kiểm soát phiên bản, tự động hóa hạ tầng và quản lý triển khai phần mềm. Với GitOps, developer có thể lưu trữ trạng thái mong muốn của hạ tầng và tự động hóa các quy trình vận hành. GitOps được áp dụng xuyên suốt từ giai đoạn phát triển đến triển khai.

Nếu DevOps thúc đẩy sự hợp tác và phá bỏ rào cản giữa các bộ phận trong tổ chức thông qua thay đổi văn hóa, đào tạo và áp dụng công cụ, thì GitOps chính là một nhánh cụ thể của DevOps, tập trung vào việc biến Git trở thành nguồn dữ liệu duy nhất cho toàn bộ hạ tầng số.

Đọc chi tiết: Học DevOps toàn diện với 100+ tài liệu học DevOps

Khác với các cách tiếp cận truyền thống, GitOps đặc biệt chú trọng đến trải nghiệm của Developer, tận dụng chính những công cụ quen thuộc mà họ đã sử dụng hằng ngày. Khi Developer đã quản lý mã nguồn ứng dụng bằng Git, GitOps sẽ mở rộng cách tiếp cận này sang cả cấu hình hệ thống, cơ sở hạ tầng và quy trình vận hành. Mọi thành phần từ code, file cấu hình đến hạ tầng đều được định nghĩa dưới dạng mã và lưu trữ trong kho Git.

Từ đó, mọi thay đổi đều được tự động đồng bộ hóa với môi trường thực tế, giúp tăng tính nhất quán và giảm rủi ro khi triển khai.

GitOps có thể được sử dụng để quản lý triển khai cho bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. GitOps đặc biệt hữu ích cho Software Developer và Platform Engineer làm việc với Kubernetes và muốn chuyển sang các mô hình hoạt động liên tục. GitOps giúp dễ dàng triển khai liên tục cho ứng dụng cloud native bằng cách đảm bảo cơ sở hạ tầng đám mây có thể tái tạo ngay lập tức dựa trên trạng thái của kho lưu trữ Git.

Vì sao nên triển khai GitOps?

Có 3 lý do cần triển khai GitOps:

  • Khả năng phân phối liên tục: GitOps hỗ trợ Developer triển khai các thay đổi vào môi trường sản xuất một cách nhanh chóng, an toàn và ổn định. Hệ thống được tự động hóa để nhanh chóng xác minh và triển khai các bản cập nhật, giúp khách hàng nhận được tính năng và bản sửa lỗi nhanh chóng. 
  • Minh bạch và có thể kiểm chứng: GitOps yêu cầu quản lý hệ thống bằng phương pháp khai báo (declarative), nơi tất cả cấu hình được định nghĩa bằng mã và lưu trữ trên Git. Điều này giúp dễ dàng theo dõi, xác minh và phê duyệt mọi thay đổi trước khi triển khai, đảm bảo tính minh bạch và kiểm soát toàn diện.
  • Kiểm toán dễ dàng hơn: Do mọi thay đổi đều được theo dõi trong hệ thống Git, việc kiểm tra và khôi phục khi có sự cố trở nên đơn giản. Nhờ đó, các nhóm phát triển có thể tự tin triển khai liên tục và duy trì hiệu suất linh hoạt.

Lợi ích và thách thức khi sử dụng GitOps là gì?

Lợi ích khi triển khai GitOps

GitOps giúp giải quyết những thách thức thường gặp trong vận hành hạ tầng như:

  • Cấu hình thiếu nhất quán giữa các môi trường
  • Không rõ ứng dụng đang chạy ở đâu và như thế nào
  • Triển khai thất bại do không có chiến lược phục hồi rõ ràng
  • Thiếu tài liệu hoặc tài liệu không được cập nhật
  • Phụ thuộc vào trạng thái trước đó để triển khai thành công

Với GitOps, những vấn đề này được giải quyết thông qua các tính năng chính bao gồm:

  • Tăng năng suất cho Developer: GitOps cho phép Developer sử dụng các công cụ quen thuộc như Git để triển khai tính năng và cập nhật mà không cần can thiệp trực tiếp vào container hoặc hiểu sâu về nội bộ Kubernetes. Điều này giúp đơn giản hóa quy trình, tăng hiệu quả cộng tác và giúp nhóm DevOps có cái nhìn toàn cảnh để tối ưu hiệu suất làm việc.
  • Khả năng revert, rollback và fork: Cho phép khôi phục dễ dàng nếu có bất kỳ sự cố nào xảy ra trong môi trường sản xuất. Git cung cấp Single Source of Truth (SSOT), giảm thời gian phục hồi xuống còn vài phút hoặc vài giây. 
  • Triển khai liên tục và đáng tin cậy: Cho phép Developer liên tục triển khai các bản cập nhật tính năng cho Kubernetes cluster. Việc triển khai trở nên tức thời, nhất quán và đáng tin cậy. 
  • Tăng cường khả năng audit và tuân thủ: Sử dụng Git để quản lý cụm Kubernetes giúp bạn có được audit log đầy đủ về mọi thay đổi đối với cluster có nguồn gốc bên ngoài Kubernetes – với audit trail đầy đủ về những gì đã thay đổi và ai thực hiện. Điều này cho phép các hoạt động nhất quán và hỗ trợ tuân thủ.
  • Quản lý hạ tầng nhất quán trên toàn tổ chức: GitOps áp dụng một mô hình đồng nhất cho cả ứng dụng và hạ tầng, giúp toàn bộ quy trình phát triển trở nên minh bạch, có thể theo dõi và tái tạo hoàn toàn thông qua Git.
  • Nâng cao bảo mật: Git sử dụng cơ chế mã hóa mạnh để kiểm soát thay đổi và xác minh quyền tác giả, đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn cho hệ thống. Nhờ đó, các hệ thống CI không còn là điểm yếu bảo mật trong quy trình triển khai sản phẩm.

Thách thức khi triển khai GitOps

Bất cứ hình thức cộng tác nào cũng sẽ gặp khó khăn khi chuyển đổi phương pháp. Việc chuyển sang triển khai GitOps cũng đối mặt với nhiều thách thức như:

  • Phạm vi áp dụng hạn chế: GitOps chủ yếu phù hợp với các thay đổi liên quan đến cơ sở hạ tầng. Trong các ứng dụng phức tạp, việc giới hạn này có thể khiến quá trình quản lý trở nên tốn thời gian và thiếu linh hoạt.
  • Đòi hỏi tính kỷ luật cao: Mọi thành viên tham gia cần cam kết tuân thủ nghiêm ngặt quy trình mới, thay vì làm theo thói quen cũ. 
  • Khó khăn cho dev quen với thao tác thủ công: Với GitOps, mọi thay đổi mã đều phải thông qua merge request, được review và phê duyệt trước khi tự động triển khai. Quy trình này đảm bảo tính nhất quán nhưng lại gây khó khăn cho các developer đã quen thao tác trực tiếp hoặc làm việc trong môi trường thiếu kiểm soát.
  • Gây cảm giác ràng buộc: GitOps yêu cầu ghi lại đầy đủ mọi thay đổi, tránh chỉnh sửa thủ công trên môi trường production (hay còn gọi là “cowboy engineering”). Tuy việc này giúp tăng độ an toàn, nhưng đôi khi lại gây cảm giác ràng buộc cho đội ngũ kỹ thuật.

Quy trình GitOps diễn ra như thế nào?

Về bản chất, GitOps yêu cầu mô tả trạng thái mong muốn của hệ thống, bằng cách sử dụng các công cụ khai báo, tất cả các tệp cấu hình và mã nguồn của bạn đều được kiểm soát phiên bản trong Git.

Một GitOps workflow điển hình như sau

  • Mọi thay đổi được thực hiện thông qua pull request gửi đến Git repository.
  • Sau khi pull request được phê duyệt và hợp nhất, GitOps Operator (ví dụ: Argo CD, Flux CD) sẽ tự động nhận diện commit và cập nhật hạ tầng để phản ánh các thay đổi đó.
  • Nhờ đó, Developer có thể tiếp tục sử dụng quy trình CI/CD quen thuộc, trong đó phần CD được GitOps tự động hóa, có thể hoạt động độc lập hoặc tích hợp với pipeline hiện có.

Đặc biệt, khi triển khai trên Kubernetes, GitOps operator sẽ so sánh trạng thái mong muốn trong Git repository với trạng thái thực tế của hạ tầng đã triển khai và tự động cập nhật nếu có sự khác biệt.

4 thành phần cốt lõi của GitOps workflow

GitOps workflow được xây dựng xung quanh 4 thành phần cơ bản, mỗi thành phần đóng vai trò quan trọng trong việc hợp lý hóa quy trình triển khai và quản lý ứng dụng.

Git Repository – Kho lưu trữ Git

Đây là thành phần nền tảng, là nguồn thông tin trung tâm cho cả mã nguồn và cấu hình của ứng dụng. Việc lưu trữ tất cả thông tin quan trọng trong Git repository giúp đảm bảo tính nhất quán và minh bạch trong suốt vòng đời phát triển, dễ dàng theo dõi thay đổi và tạo điều kiện cho việc hợp tác giữa các nhóm.

Continuous delivery (CD) pipeline

CD pipeline tự động hóa các quy trình xây dựng, thử nghiệm và triển khai ứng dụng. Nó giúp rút ngắn khoảng cách từ viết mã đến triển khai, đảm bảo ứng dụng được chuyển giao mượt mà từ môi trường phát triển sang sản xuất, đồng thời đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng đề ra.

Application deployment tool – Công cụ triển khai ứng dụng

Công cụ này chịu trách nhiệm triển khai ứng dụng vào môi trường mong muốn. Nó xử lý việc sắp xếp và quản lý tài nguyên ứng dụng, đảm bảo ứng dụng được triển khai đúng cách và hiệu quả theo cấu hình được xác định trong kho lưu trữ Git. Các công cụ phổ biến bao gồm Argo CD, Flux CD…

Monitoring – Hệ thống giám sát

Hệ thống thiết yếu để duy trì và theo dõi sát sao hiệu suất, trạng thái và hành vi của ứng dụng sau khi triển khai. Hệ thống này thu thập dữ liệu và cung cấp cho nhóm phát triển những thông tin chi tiết và phản hồi hữu ích, cho phép các Developer đưa ra quyết định sáng suốt và nhanh chóng giải quyết mọi vấn đề có thể phát sinh.

Các thành phần này kết hợp cùng nhau để tạo ra một GitOps workflow liền mạch và hiệu quả. Phương pháp này không chỉ cải thiện hiệu suất triển khai, mà còn phù hợp với phương pháp DevOps hiện đại nhờ tập trung vào tự động hóa, giám sát và cải tiến liên tục.

Observability trong GitOps

Observability (khả năng quan sát) được xem là khía cạnh quan trọng của GitOps, đảm bảo trạng thái mong muốn và trạng thái thực tế trùng khớp. Mặc dù GitOps cung cấp khả năng quan sát cho các tài nguyên mà nó triển khai, nhưng GitOps không phải công cụ giám sát tổng quát. Để khắc phục hạn chế này, cần giải pháp cung cấp bộ công cụ toàn diện gồm metrics, logs, traces và events để thiết lập vòng lặp phản hồi giữa hệ thống ứng dụng và kho Git. 

Sự kết hợp giữa GitOps và observability giúp tăng cường hiển thị vào quy trình triển khai thông qua pull request và hệ thống kiểm soát phiên bản. Điều này cung cấp khả năng xem, theo dõi mọi thay đổi, tạo ra một audit trail rõ ràng và cho phép rollback khi cần thiết, từ đó nâng cao năng suất và tốc độ triển khai, cải thiện sự ổn định và độ tin cậy của hệ thống.

Hai mô hình GitOps: Pull-based vs Push-based

Trong GitOps, có hai mô hình chính để triển khai và quản lý hạ tầng: Pull-Based và Push-Based. Sự khác biệt nằm ở cách xử lý và áp dụng các thay đổi cấu hình vào môi trường đích.

Pull-Based Model (GitOps điển hình)

Phương pháp pull-based dựa vào việc lưu trữ trạng thái mong muốn của hệ thống trong kho lưu trữ Git. Một GitOps operator, chẳng hạn như Flux hoặc Argo CD, liên tục theo dõi kho lưu trữ để tìm các thay đổi. Khi phát hiện ra các bản cập nhật, operator sẽ tự động pull (kéo) cấu hình đã cập nhật và áp dụng vào môi trường đích. 

Ưu điểm: Mô hình pull-based cung cấp khả năng phát hiện drift (sai lệch cấu hình) và tự phục hồi, khi cluster liên tục ‘pull’ trạng thái mong muốn từ Git. Điều này đảm bảo bất kỳ thay đổi hoặc cấu hình drift ngoài ý muốn nào trong môi trường đều được tự động sửa chữa, duy trì tính nhất quán và ổn định.

Push-Based Model (Sử dụng công cụ CI/CD)

Phương pháp push-based dựa vào các công cụ như GitHub Actions hoặc các dịch vụ CI/CD khác để push (đẩy) các bản cập nhật lên cluster bất cứ khi nào có thay đổi được cam kết. 

Ưu điểm: Phương pháp push-based thường dễ triển khai hơn và cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết đối với các lần triển khai.

Nhược điểm: Thiếu sự đối chiếu liên tục, nghĩa là không phát hiện drift tích hợp hoặc khôi phục tự động, do đó khả năng phục hồi yếu hơn khi có thay đổi không mong muốn trong môi trường. 

Các công cụ GitOps

Công cụ GitOps cung cấp framework để tự động hóa việc phân phối phần mềm bằng cách sử dụng cấu hình khai báo, IaC và CI/CD, tuân thủ các nguyên tắc của GitOps. Điều quan trọng là bạn lựa chọn công cụ phù hợp để quản lý tốt dự án, tránh gặp phải những rào cản làm chậm tiến độ hoặc buộc phải chuyển sang một công cụ thay thế tốn kém.

Dưới đây là 10 công cụ GitOps đang được sử dụng phổ biến mà bạn có thể tham khảo:

Spacelift

Spacelift là nền tảng quản lý IaC sử dụng GitOps để tự động hóa CI/CD cho các thành phần cơ sở hạ tầng. Spacelift hỗ trợ OpenTofu, Terraform, Terragrunt, CloudFormation, Pulumi, Kubernetes và Ansible. Điểm nổi bật của Spacelift nằm ở cách tiếp cận thực hành hoàn toàn tự động. Sau khi bạn tạo Spacelift stack cho dự án, các thay đổi đối với tệp IaC trong kho lưu trữ sẽ tự động được áp dụng cho cơ sở hạ tầng. 

Các tính năng chính của Spacelift:

  • Tự động hóa quy trình làm việc IaC cho Terraform, Pulumi, Kubernetes, Ansible…;
  • Tích hợp pull request gốc cho phép bạn xem những gì sẽ thay đổi trước khi triển khai bằng cách hiển thị tài nguyên nào bị ảnh hưởng bởi các lần merge mới;
  • Drift detection  để tìm ra sự khác biệt so với trạng thái kho lưu trữ, sau đó khởi chạy các tác vụ đối chiếu để khôi phục trạng thái chính xác, đảm bảo cơ sở hạ tầng hoạt động theo dự đoán và đáng tin cậy;
  • Hỗ trợ quyền truy cập tự phục vụ cho nhiều người dùng với các chính sách và quy định tuân thủ giúp ngăn ngừa sự cố nguy hiểm xảy ra;
  • Giao diện trực quan cho phép bạn theo dõi pipeline runs và có thông tin chi tiết về trạng thái tài nguyên, mức sử dụng và chi phí.

Argo CD

Argo CD là giải pháp phân phối liên tục do GitOps cung cấp cho Kubernetes. Giải pháp này đồng bộ hóa Kubernetes manifests, Kustomize templates và Helm charts trong kho lưu trữ Git của bạn với cluster, sau đó đảm bảo các tài nguyên được triển khai không bị drift ra khỏi trạng thái đã xác định.

Các tính năng chính của Argo CD:

  • Phân phối liên tục khai báo tới Kubernetes;
  • Tự động đồng bộ hóa, đối chiếu trạng thái, kết nối kho lưu trữ bằng cách sử dụng powerful CLI và giao diện robust web của Argo;
  • Phát hiện drift liên tục;
  • Hỗ trợ multi-tenancy và RBAC;
  • Kết hợp với giải pháp Argo Rollouts để đạt được các bản phát hành canary và blue-green giúp bạn linh hoạt hơn trong triển khai;
  • Đã bao gồm giao diện web.

Flux CD

Flux CD là giải pháp thay thế cho Argo CD, có phạm vi hẹp hơn nhưng khả năng tùy chỉnh cao hơn. Đây là bộ công cụ được CNCF hỗ trợ, được thiết kế để cho phép triển khai liên tục đến các Kubernetes cluster, khả năng tích hợp mạnh mẽ với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và các dịch vụ khác.

Các tính năng chính của Flux CD:

  • Đối chiếu trạng thái hoàn toàn tự động với tính năng phát hiện drift;
  • Tùy chỉnh triển khai theo từng môi trường bằng Kustomize;
  • Bao gồm một CLI đơn giản để đăng ký ứng dụng và thiết lập cài đặt;
  • Quản lý ứng dụng multi-cluster bằng cách sử dụng một phiên bản Flux duy nhất;
  • Hỗ trợ tốt từ hệ sinh thái DevOps rộng lớn hơn;
  • Có thể kiểm tra, tương thích với quy trình làm việc của nhiều bên thuê và có khả năng triển khai ứng dụng từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm nhà cung cấp Git, S3-compatible object storage và OCI container registries.

Codefresh

Codefresh là giải pháp Kubernetes và GitOps hiện đại được hỗ trợ bởi Argo, mang những công cụ nguồn mở tốt nhất đến với chuỗi công cụ DevOps. Codefresh cung cấp một môi trường runtime an toàn và được xác thực kỹ lưỡng, cho phép bạn khai thác tối đa sức mạnh của Argo Workflows, Events, CD và Rollouts. Các phương pháp thực hành GitOps tốt nhất được tích hợp sẵn trong Codefresh, đồng thời mang lại cho các nhóm sự linh hoạt và khả năng kiểm soát cần thiết.

Một số tính năng chính mà Codefresh cung cấp:

  • Cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất GitOps và hiệu quả của nhóm;
  • Hỗ trợ hoạt động lưu trữ, tại chỗ và kết hợp;
  • Các thành phần bên trong được Argo cung cấp năng lượng với nhiều thành phần nguồn mở;
  • Cho phép tiếp cận GitOps dựa trên nền tảng gắn kết, yêu cầu cấu hình tối thiểu;
  • Enterprise-grade Argo runtime với tất cả các thành phần Argo;
  • Runtime lưu trữ tùy chọn cho Argo CD;
  • Quy trình làm việc và sự kiện Argo tùy chỉnh cho CI và CD;
  • Dashboard tích hợp cho Dora metrics;
  • Giao diện người dùng Argo thống nhất với khả năng truy xuất nguồn gốc từ đầu đến cuối;
  • Bảng thông tin toàn diện để theo dõi các bản phát hành và triển khai;
  • Phân tích hiệu suất chi tiết về việc sử dụng tài nguyên trong quy trình làm việc;
  • Codefresh Hub dành cho Argo Workflows để có các mẫu Workflow có thể tái sử dụng;
  • Tích hợp native với các công cụ quản lý bí mật phổ biến;
  • Tích hợp với quản lý sự cố như Jira;
  • Tích hợp với các hệ thống CI khác như Jenkins, Github actions…;
  • Trình cài đặt GitOps Argo Autopilot runtime;
  • Xác thực bảo mật bổ sung và thử nghiệm khả năng tương thích cho các thành phần Argo.

Jenkins X

Jenkins X là một công cụ kiểm thử tự động và CI/CD nguồn mở được thiết kế riêng cho các ứng dụng cloud native được triển khai với Kubernetes. Jenkins X cung cấp nhiều tính năng như GitOps tích hợp, tự động hóa quy trình và môi trường preview.

Các tính năng chính của Jenkins X:

  • Sử dụng Jenkins làm công cụ CI/CD cốt lõi và Jenkins pipeline để tự động hóa CI;
  • Lắp ráp CD với các custom script, các hoạt động phát hành riêng biệt và cấu hình thủ công;
  • Tự động hóa quy trình, bổ sung hỗ trợ toàn diện cho tự động hóa CD (bao gồm môi trường staging và production trong Kubernetes);
  • CloudBees cung cấp giải pháp CI/CD thương mại được hỗ trợ bởi Jenkins X và dựa trên Google Cloud Platform.

GitLab

GitLab là một trong những giải pháp lưu trữ Git và nền tảng CI/CD hàng đầu, đang inroad vào GitOps space thông qua tích hợp gốc với Flux CD. Việc cài đặt thành phần agent do GitLab cung cấp trong Kubernetes cluster cho phép bạn tự động hóa quá trình phân phối dần dần các dự án GitLab đồng thời giảm chi phí quản lý truy cập và cấu hình.

Các tính năng chính của GitLab:

  • Quản lý tập trung GitOps dựa trên Flux cùng với mã nguồn và quy trình CI/CD;
  • Đơn giản hóa việc quản lý quyền truy cập và giảm thiểu khả năng bị lộ phiên bản GitLab của bạn;
  • Sử dụng Flux thông qua kết nối GitLab Kubernetes Agent hiện có;
  • Định hướng toàn bộ development stack xung quanh một nền tảng duy nhất, với tất cả hoạt động được quản lý thông qua GitLab (tính năng này còn mới và đang có sự thay đổi giữa các bản phát hành);
  • Giám sát các tài nguyên Kubernetes đã triển khai trong giao diện GitLab.

Terraform

Terraform được biết đến là một trong những giải pháp IaC hàng đầu. Terraform cho phép bạn xác định trạng thái cơ sở hạ tầng bằng mã. Việc thay đổi tài nguyên trực tiếp được thực hiện bằng cách commit các tệp mới vào kho lưu trữ và sau đó sử dụng Terraform CLI để áp dụng chúng vào môi trường của bạn. Các trường hợp sử dụng phổ biến bao gồm cung cấp các cloud compute node, thành phần mạng và Kubernetes cluster.

Các tính năng chính của Terraform:

  • Xác định khai báo cấu hình cơ sở hạ tầng thông qua IaC;
  • Mở rộng methodology để bao quát cơ sở hạ tầng;
  • Hỗ trợ tích hợp và cộng đồng đóng góp rộng rãi cho các nhà cung cấp đám mây, môi trường lưu trữ và các thành phần stack khác;
  • Tích hợp với các giải pháp GitOps như Flux, Argo và Spacelift cho phép tự động thay đổi cơ sở hạ tầng dựa trên nội dung kho lưu trữ;
  • Sự hỗ trợ to lớn từ ngành công nghiệp và cộng đồng.

Weave GitOps Core

Weave GitOps Core là một công cụ CD mã nguồn mở dành cho Kubernetes và các ứng dụng cloud native. Weave GitOps là một CD runtime cho GitOps dựa trên dự án CNCF Flux. Dưới đây là các tính năng chính của Weave GitOps: 

  • CD dựa trên Git: Tất cả thay đổi cluster đều dựa trên PR và Commit để cho phép phân phối hiệu quả và có thể kiểm tra được bằng cách sử dụng tính năng khôi phục tức thì.
  • Kubernetes-native: Weave GitOps được thiết kế để hoạt động với Kubernetes.
  • Tự động hóa khai báo giúp đảm bảo trạng thái cluster được điều chỉnh liên tục theo cấu hình yêu cầu.
  • Weave GitOps bao gồm các tích hợp sẵn cho nhiều công cụ khác nhau, bao gồm Helm, Github, Github Actions, Kustomize và Gitlab.
  • WeaveWorks cung cấp Weave GitOps Enterprise, một giải pháp thương mại dựa trên Weave GitOps Core nguồn mở. 

OpenTofu

OpenTofu là một giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Terraform tập trung vào phát triển do cộng đồng thúc đẩy và duy trì bản sắc mã nguồn mở. OpenTofu được tạo ra như một phản ứng đến sự thay đổi của HashiCorp đối với BSL và được phát triển dưới sự bảo trợ của Linux Foundation. Điều này chứng minh độ tin cậy và thúc đẩy một môi trường hợp tác để liên tục đổi mới và cải tiến trong lĩnh vực IaC. 

Các tính năng giống như Terraform:

  • Khả năng mã hóa trạng thái và đảm bảo bí mật của bạn được an toàn;
  • Xác thực variable và local sớm trong các nguồn mô-đun và terraform block;
  • Sử dụng các giải pháp như Tofu Controller của Flux để tự động đồng bộ hóa trạng thái cơ sở hạ tầng với nội dung kho lưu trữ, loại bỏ nhu cầu chạy lệnh Terraform theo yêu cầu;
  • Bản chất mã nguồn mở đồng nghĩa có sự hỗ trợ của cộng đồng và đóng góp được ghi nhận. 

Werf

Werf là ​​một hệ thống CI/CD nguồn mở tự động hóa việc phân phối ứng dụng đến các Kubernetes cluster, cho phép triển khai Dockerfile và Helm chart có sẵn trong kho lưu trữ bằng GitOps. Werf được thiết kế dễ sử dụng hơn trong thực tế mà không cần phải chạy lại các lệnh Docker hoặc Helm, phù hợp dự án đang sử dụng mô hình triển khai push-based.

Các tính năng chính của Werf:

  • CI/CD xác định dựa trên trạng thái kho lưu trữ Git;
  • Tự động xây dựng hình ảnh container trước khi chúng được triển khai;
  • Hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp kho lưu trữ và hệ thống CI nào;
  • Khả năng theo dõi tài nguyên tự động, quản lý phát hành và lưu trữ hiện vật;
  • Tự động xây dựng hình ảnh, đẩy chúng vào registries, sau đó khởi chạy quá trình triển khai trong Kubernetes cluster;
  • Hỗ trợ triển khai cho nhiều môi trường, bao gồm trên nhiều Kubernetes namespace khác nhau và các cluster riêng biệt.

Các câu hỏi thường gặp về GitOps là gì

Sự khác biệt giữa CI/CD truyền thống và GitOps là gì?

Các quy trình CI/CD truyền thống thường đẩy thay đổi trực tiếp lên cluster, đôi khi đòi hỏi các bước thủ công và quyền truy cập đặc quyền.

Ngược lại, GitOps sử dụng mô hình pull-based, trong đó Git là source of truth. Các thay đổi được một agent tự động đồng bộ hóa, giúp cho việc triển khai trở nên an toàn hơn, đáng tin cậy và dễ kiểm toán hơn.

Đọc chi tiết: CI/CD là gì? Lợi ích và các nguyên tắc triển khai CI/CD vào quy trình phát triển phần mềm

Sự khác biệt giữa DevOps và MLOps vs GitOps là gì?

Tiêu chíGitOpsDevOpsMLOps
Định nghĩaMột operational framework áp dụng các nguyên tắc DevOps vào quản lý cơ sở hạ tầng bằng cách sử dụng Git làm nguồn dữ liệu tin cậy.Một tập hợp các hoạt động kết hợp phát triển phần mềm (Dev) và hoạt động IT (Ops) để rút ngắn vòng đời phát triển.Một tập hợp thực hành áp dụng các nguyên tắc DevOps vào việc phát triển và triển khai mô hình học máy (ML).
Mục tiêuTự động hóa việc triển khai cơ sở hạ tầng và ứng dụng thông qua quy trình làm việc dựa trên Git.Tự động hóa và cải thiện quá trình phát triển, thử nghiệm và triển khai phần mềm.Tự động hóa quá trình phát triển, triển khai và quản lý vòng đời mô hình ML.
Nguyên tắcInfrastructure as Code (IaC), cấu hình khai báo, đối chiếu liên tục, kiểm soát phiên bản.Hợp tác, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC).Model Versioning, Model Monitoring, khả năng tái tạo, đào tạo liên tục và triển khai.
Công cụ & Công nghệArgo CD, Flux, Kubernetes, Helm, Terraform, GitHub Actions…Jenkins, GitHub Actions, Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes…MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), SageMaker, Airflow…
Trường hợp sử dụngQuản lý cơ sở hạ tầng đám mây, triển khai Kubernetes, tự động cập nhật cấu hình.Phát triển phần mềm, triển khai ứng dụng, ứng dụng đám mây.Quy trình đào tạo, triển khai, giám sát và đào tạo lại mô hình ML.
Phạm vi tự động hóaTự động hóa việc cung cấp cơ sở hạ tầng, quản lý cấu hình và triển khai ứng dụng.Tự động hóa việc xây dựng, thử nghiệm và triển khai ứng dụng vào sản xuất.Tự động hóa việc đào tạo, xác thực, triển khai và giám sát mô hình ML.
Kiểm soát phiên bảnGit là nguồn duy nhất cung cấp thông tin đáng tin cậy về trạng thái và cấu hình cơ sở hạ tầng.Codebase được kiểm soát theo phiên bản để phát triển phần mềm và cấu hình ứng dụng.Kiểm soát phiên bản áp dụng cho các mô hình ML, tập dữ liệu và quy trình đào tạo.
Tích hợp CI/CDTích hợp chặt chẽ với quy trình CI/CD để tự động cập nhật cơ sở hạ tầng.Nguyên tắc cốt lõi với quy trình thử nghiệm, xây dựng và triển khai tự động.Tích hợp với CI/CD nhưng yêu cầu quy trình ML chuyên biệt để đào tạo và xác thực liên tục.
Quản lý cơ sở hạ tầngQuản lý cơ sở hạ tầng thông qua cấu hình kiểm soát phiên bản.Hỗ trợ IaC nhưng tập trung nhiều hơn vào việc triển khai ứng dụng.Hỗ trợ cơ sở hạ tầng ML nhưng cũng quản lý quá trình thử nghiệm và drift của mô hình.
Khả năng giám sátGiám sát liên tục và tự phục hồi thông qua bộ điều khiển GitOps như Argo CD.Khả năng quan sát thông qua các công cụ logging, monitoring và tracing như Prometheus và Grafana.Tập trung vào việc giám sát hiệu suất mô hình, phát hiện data drift và retraining trigger.
Thách thứcYêu cầu chuyển sang cơ sở hạ tầng khai báo, phức tạp khi mở rộng quy mô môi trường lớn.Sự thay đổi về văn hóa, đòi hỏi sự hợp tác giữa nhóm phát triển và nhóm vận hành, sự phức tạp trong tích hợp chuỗi công cụ.Cơ sở hạ tầng phức tạp, thách thức trong quản lý dữ liệu, tích hợp với quy trình DevOps.

Đọc chi tiết: MLOps là gì: Vai trò, quy trình và các kỹ năng cần thiết

Các phương pháp tốt nhất để triển khai GitOps là gì?

  • Chọn branch thay vì kho lưu trữ: Giới hạn mỗi nhóm chỉ có một kho lưu trữ và khi cần thêm kho lưu trữ, hãy sử dụng branch. Điều này giúp bạn dễ dàng có cái nhìn tổng quan về toàn bộ hệ thống, tiết kiệm thời gian, thuận lợi chia sẻ mã nguồn và phản hồi giữa các Developer.
  • Pull thay vì Push: Tốt nhất nên sử dụng pull request (hoặc merge) thay vì push để xuất code mới. Pull request thường bao gồm thông tin hỗ trợ có giá trị về lý do và người thực hiện các thay đổi cụ thể, giúp việc khắc phục sự cố và gỡ lỗi dễ dàng hơn.
  • Tự động hóa: Việc tự động hóa các tác vụ thủ công rất quan trọng để đảm bảo chúng có thể được lặp lại một cách chính xác mà không có lỗi. Mọi hành động nên được thực hiện bởi một script đã được kiểm tra lỗi.
  • Giám sát: Điều quan trọng là phải liên tục giám sát hệ thống và trạng thái ứng dụng để phát hiện bất kỳ lỗi, bottleneck hoặc bất thường nào khác, đồng thời cho phép hệ thống CI/CD kích hoạt phản hồi tự động. Nhờ vậy bạn giải quyết sự cố nhanh hơn và tự động khôi phục về trạng thái trước đó nếu cần.

Những vị trí IT nào cần quan tâm đến GitOps?

GitOps cho Developer

Các Developer sử dụng GitOps để hợp lý hóa quy trình làm việc nhờ tận dụng khả năng kiểm soát phiên bản của Git để quản lý các thay đổi về cơ sở hạ tầng. Khi Developer đẩy một thay đổi lên kho lưu trữ Git, quy trình GitOps sẽ tự động khởi tạo một quy trình triển khai.

Developer không cần giám sát thủ công từng lần triển khai, giúp quá trình này nhanh hơn và giảm thiểu rủi ro lỗi. Hơn nữa, việc sử dụng pull request cho các thay đổi cho phép cải thiện kiểm soát chất lượng.

GitOps cho Platform Engineer

Các Platform Engineer có thể tận dụng GitOps để nâng cao khả năng quản lý cơ sở hạ tầng. Bằng cách lưu trữ cấu hình cơ sở hạ tầng trong kho lưu trữ Git, bạn dễ dàng theo dõi các thay đổi, khôi phục nếu cần và đạt tính nhất quán trên nhiều môi trường.

GitOps cũng cung cấp một hệ thống tự động hóa việc triển khai và cập nhật, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu công sức thủ công.

GitOps cho các nhóm sử dụng Kubernetes và Cloud Native

Đối với các nhóm triển khai ứng dụng container trên Kubernetes hoặc các môi trường Cloud Native khác, GitOps cung cấp giải pháp hiệu quả để quản lý việc triển khai.

Tính chất khai báo của GitOps phù hợp với kiến ​​trúc Kubernetes, cho phép tự động điều chỉnh bất kỳ sự khác biệt nào giữa trạng thái mong muốn được mô tả trong Git và trạng thái thực tế của cluster. GitOps cũng giúp quản lý các triển khai Kubernetes phức tạp, multi-cluster và multi-environment.

GitOps cho các nhóm đang áp dụng triển khai liên tục (CD)

Các nhóm áp dụng phương pháp triển khai liên tục có thể hưởng lợi đáng kể từ GitOps. GitOps giúp tự động hóa quy trình triển khai, đảm bảo mỗi lần commit đều kích hoạt một lần triển khai mới đáng tin cậy. Khả năng theo dõi thay đổi, khôi phục và phân nhánh cho phép khôi phục nhanh chóng trong trường hợp có bất kỳ sự cố nào, do đó tính khả dụng sẽ cao hơn. Với GitOps, mọi bước trong quy trình triển khai đều minh bạch và có thể kiểm tra, cải thiện khả năng hiển thị và kiểm soát.

Tổng kết GitOps là gì

GitOps không chỉ là một xu hướng mà còn là một phương pháp tiếp cận mang tính cách mạng, giúp nâng tầm hiệu quả và tính bảo mật cho quy trình DevOps. Việc áp dụng GitOps với các công cụ phù hợp như ITviec vừa chia sẻ sẽ là “chìa khóa” để đội ngũ DevOps đạt được sự nhất quán, đáng tin cậy và tốc độ cao hơn, từ đó thúc đẩy sự phát triển bền vững của sản phẩm.

TÁC GIẢ
Hà My
Hà My

Senior Content Writer

Với hơn 2 năm làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin, My dành nhiều thời gian nghiên cứu, phỏng vấn các chuyên gia IT trong các lĩnh vực Digital, Software Development, Game… Niềm đam mê của My không chỉ dừng lại ở việc tìm hiểu về những xu hướng mới như UX/UI Design hay các công nghệ tiên tiến như AI, ChatGPT, mà còn nghiên cứu những kiến thức nền tảng mà mọi kỹ sư công nghệ thông tin cần am hiểu. Bạn có thể tìm thấy ở các bài viết của My những thông tin đa dạng về Mobile app, Interface, Feature, Framework, Database… cũng như tìm hiểu công nghệ, công cụ nền tảng trong ngành IT.