Machine Learning Engineer (Python, Java)

195 Kham Thien, Dong Da, Ha Noi
See map
Expired

Top 3 Reasons To Join Us

  • Được training các kiến thức nền tảng & công nghệ.
  • Công nghệ/kiến trúc hiện đại & hiệu quả.
  • Thu nhập hấp dẫn.

The Job

  • Xử lý các bài toán về Text mining, Natural Language Processing, Search Ranking...
  • Phát triển các  tính năng tự động hóa trên web để đem lại trải nghiệm tốt nhất cho người dùng
  • Làm việc với lượng dữ liệu lớn - khoảng 3 triệu người dùng, 20 triệu record/ngày

Your Skills and Experience

Yêu cầu

  • Am hiểu các kiến thức cơ bản Machine Learning (Logistic Regression, kNN, k-means, Neural Networks )
  • Thành thạo ngôn ngữ lập trình Java hoặc Python; đặc biệt là các thư viện dùng cho Machine Learning như Tensorflow, Scikit learn, Theano, Weka.
  • Đọc hiểu tốt các bài báo, tài liệu Machine Learning.
  • Khả năng làm việc, nghiên cứu độc lập.


Ưu tiên các ứng viên

  • Đã có kinh nghiệm với các bài toán machine learning trong các hệ thống thương mại điện tử.
  • Có kinh nghiệm làm việc với hệ thống gợi ý, trợ giúp
  • Có kinh nghiệm làm việc , lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn
  • Kinh nghiệm làm việc và triển khai ứng dụng Machine Learning trên hệ thống phân tán (distributed system), hadoop , spark
  • Có kinh nghiệm làm việc với Natural Language Processing, đặc biệt là Recurrent Neural Networks (LSTM, biLSTM).

Why You'll Love Working Here

  • Mức lương hấp dẫn từ 15 đến 30 triệu, kèm phụ cấp ăn trưa, thưởng hàng tháng theo doanh thu, thưởng cuối năm. Mỗi năm xét tang lương 2 lần.
  • Được giải quyết các bài toán thực tiễn nhiều thử thách, với lượng dữ liệu cần xử lý cực lớn.
  • Có bộ dữ liệu mẫu rất lớn (vài triệu item)
  • Có team làm dữ liệu hỗ trợ các bài toán cần gán nhãn.
  • Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, luôn dành thời gian cho nhân viên phát triển bản thân qua seminar nội bộ và các khóa học bên ngoài.
  • Tham gia phát triển sản phẩm theo mô hình Scrum và các hoạt động Agile
  • Xây dựng sản phẩm phục vụ lượng người dùng lớn, dữ liệu lớn và phức tạp.