Data Scientist (Java, Python, SQL)

Keangnam Landmark Tower, Pham Hung, Cau Giay, Ha Noi
See map
Expired

Top 3 Reasons To Join Us

  • Dẫn đầu thị trường
  • Cơ hội thử thách và phát triển bản thân
  • Môi trường làm việc năng động

Job Description

  • Đề xuất bài toán cho các đơn vị, nghiệp vụ, kinh doanh để khai thác tối đa "giá trị" từ dữ liệu
  • Nghiên cứu, thiết kế, cài đặt và tối ưu các thuật toán, công nghệ học máy
  • Thiết kế và triển khai các giải pháp phân lớp/dự báo đáp ứng mục tiêu kinh doanh
  • Lựa chọn phương pháp tối ưu, xây dựng thuật toán, kiểm tra và triển khai các mô hình để đáp ứng được các mục tiêu kinh doanh
  • Sử dụng các kĩ thuật học máy (cluster analysis, decision trees, random forest, neural networks, logistics regression) để xây dựng các mô hình toán học phục vụ các bài toán kinh doanh
  • Xác định các phương pháp phù hợp để xây dựng nguồn cung cấp dữ liệu cho các bài toán học máy bao gồm các phương pháp mô phỏng (bootstrap, monte carlo, bagging methods), học máy và xác suất thống kê
  • Kiểm tra hiệu năng, độ chính xác của các mô hình học máy dựa trên các kĩ thuật: RMSE, RMSEA, MAE, MSE, MAPE, Accuracy, Recall, Precision, …
  • Xây dựng, phát triển các công cụ biến đổi dữ liệu, làm sạch dữ liệu
  • Xây dựng báo cáo tổng quan về xu thế dữ liệu, dữ liệu Exception, dữ liệu bất thường (outlier)

Your Skills and Experience

  • Kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu & giải thuật, lý thuyết đồ thị
  • Kiến thức về xác suất thống kê, đại số tuyến tính, giải tích
  • Kiến thức về phân tích khám phá dữ liệu (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • Kiến thức về học máy (machine learning), học máy chuyên sâu (deep learning), các kỹ thuật học máy (gradient boosted trees, random forest, ....)
  • Kiến thức về xử lý dữ liệu phân tán, xử lý dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Elastic Search…)
  • Kiển thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, ...)
  • Kỹ năng sử dụng ngôn ngữ lập trình (R, Python, Java, Scala, ...), SQL
  • Kỹ năng sử dụng thành thạo một trong các package học máy (scikit-learn, Caffe, Theano, Pylearn2, DeepPy, TensorFlow, Keras, H2O, ...)
  • Kỹ năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu, đánh giá mô hình,
  • Ít nhất 3 năm làm việc trong phát triển phần mềm, phân tích dữ liệu, phân tích nghiệp vụ phần mềm hoặc tương đương

Why You'll Love Working Here

Những kế hoạch thú vị và đầy tiềm năng của Viettel vẫn đang cần rất nhiều nhân tài, chúng tôi đã xây dựng những chính sách đãi ngộ tốt nhất để chào đón bạn. 

1. Định hướng tương lai.

Viettel không chỉ tìm kiếm mà còn ươm mầm những tài năng, tạo điền kiện để những người trẻ, đủ tố chất có cơ hội phát triển sự nghiệp bền vững.

2. Hạnh phúc tại nơi làm việc.

Môi trường thân thiện, cởi mở và năng động giúp bạn thể hiện bản thân và cống hiến cho xã hội

3. Ghi nhận thành tích.

Bên cạnh mức lương thưởng cạnh trang, chúng tôi còn có những khoản thưởng khuyến khích thành tích hấp dẫn và chính sách xét tăng lương định kỳ để ghi nhận cống hiến của bạn

4. Chăm lo sức khỏe.

Gói chăm sóc sức khỏe cao cấp và các hoạt động tập thể được thiết kế để đảm bảo sức khỏe thể chất và tinh thần cho bạn.

5. Chia sẻ gánh nặng

Chúng tôi có những chính sách hỗ trợ, giảm gánh nặng tài chính cho bạn trong việc mua nhà, hay trong khi nghỉ thai sản, ốm đau, tai nạn lao động và điều trị hiếm muộn.

6. Tận hưởng nhiều hơn

Chúng tôi mang đến 15 ngày nghỉ phép nguyên lương cùng khoản chi phí hỗ trợ để bạn nghỉ dưỡng và tái tạo sức lao động.

7. Học hỏi nhiều hơn.

Nền tảng Viettel Academy hiện đại và tối ưu sẽ giúp bạn hoàn thiện kỹ năng, chuyên môn và phát triển bản thân.

8. Quan tâm đến gia đình bạn.

Người thân và gia đình bạn là cũng là đối tượng để chúng tôi quan tâm bằng các phúc lợi và hỗ trợ phù hợp.